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文献名称：智能蚁群算法在化工过程优化中的应用
前言：对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。
Basic ant colony algorithms are intelligentized.Based on the intelligentized algorithms and Matlab,simulation regarding optimization of benzene-toluene flash vaporization process is made.The simulation result shows that the amount of benzene in vapor phase product reaches the maximum on the condition of effective adjustment of temperature,pressure and diffluence coefficient and the production process is optimized.It is also proves that the intelligentized algorithms are practical in optimization of chemical...
文献名称 智能蚁群算法在化工过程优化中的应用
Article Name
英文(英语)翻译
Application of Intelligentized Ant Colony Algorithms to Optimization of Chemical Production Process;
作者 秦建华; 李智;
Author QIN Jian-hua~1;LI Zhi~2;LOU Yi-gong~3 （1.Department of Chemical Engineering;Wuhan Institute of Chemical Technology;Wuhan 430070;China;2.Department of Electrical and Information Engineering;Wuhan Polytechnic University;Wuhan 430023;3.Carnegie Institution of Washington;Stanford CA94305;USA）;
作者单位
Author Agencies
武汉化工学院化工系;
武汉工业学院电气信息工程系 湖北武汉;
湖北武汉;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 苯-甲苯; 闪蒸过程; 蚁群算法; 优化; 仿真;
Keywords benzene-toluene;flash vaporization process;ant colony algorithms;optimization;simulation;
车间空气中正戊烷、正己烷、苯、甲苯、二甲苯气相色谱测定法
浙江省作业场所中苯、甲苯、二甲苯检测能力验证计划结果分析
固化剂中苯、甲苯、二甲苯与TDI的同时检测
胶粘剂中苯、甲苯、二甲苯的检测
印刷废液中苯、甲苯和二甲苯的测定
水中微量苯、甲苯、二甲苯的分析
气相色谱法同时测定溶剂型木器涂料 胶粘剂中苯 甲苯 二甲苯
真菌过滤塔净化含苯、甲苯废气影响因素的研究
二溶剂法测试苯、甲苯、二甲苯
DWC分离苯/甲苯/二甲苯混合物的研究
