人工智能在电力系统故障诊断中的应用
日期: 2005-11-29 4:34:54 浏览: 285 来源: 学海网收集整理 作者: 张海琳 杨平 韩璞
摘要 简要介绍了人工智能技术的概念及其在输配电网络故障诊断中的应用，分析了各种方法的优缺点，并提出今后的发展方向，以促进该领域的进一步发展。
关键词 故障诊断 人工智能 输配电网络 专家系统 神经网络 模糊理论 遗传算法
The Application of Artificial Intelligent Technologies for
Fault Diagnosis in Power System
Zhang Hailin Yang Ping Han Pu
North China Electric Power University, Baoding, 071003 Shanghai University for Electric Power, Shanghai, 200090
Abstract This paper briefly introduces the basic concepts of the intelligent technologies for fault diagnosis, including expert system, artificial neural network, fuzzy theory, genetic algorithm and so on ,and illustrates the applications of corresponding methods for power system fault diagnosis .Their features and disadvantages are also discussed for further research and development.
Key words fault diagnosis artificial intelligence power network expert system
neural network fuzzy theory genetic algorithm
0 引言
随着电网的不断发展和电力走向市场,人们对电网的安全运行和供电可靠性的要求越来越高。电力系统发生故障时，要求调度人员迅速准确的判别故障元件与故障性质，及时处理故障，恢复电力系统的正常运行。输配电系统是电力系统中发电厂与电力用户之间输送电能与分配电能的中间环节，包括各电压等级的输配电线路和变电所。它的故障是不可避免的，而电力系统规模的不断扩大和各种监控设备的应用使得输配电网络故障诊断显得尤为重要。因为其可靠性指标是影响整个电力系统可靠性的重要因素，其可靠性的改善将给整个电力系统的安全、可靠性和经济运行带来巨大的效益。所以研究工作者一直致力于发展先进、准确、高效的自动故障诊断系统.
输配电网络故障诊断主要是对各级各类保护装置产生的报警信息、断路器的状态变化信息以及电压电流等电气量测量的特征进行分析,根据保护动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障位置和故障类型。由于这一过程很难用传统的数学方法描述,而人工智能技术则由于其善于模拟人类处理问题的过程,容易计及人的经验以及具有一定的学习能力等特点在这一领域得到了广泛的应用。通过对网络缺陷判断的认知过程的分析，应用综合知识诊断、模糊理论和神经网络等人工智能技术的最新成果，开发出一套综合自动逻辑分析判断系统，可对缺陷进行了分析并提供监督处理意见，使检修人员对问题的认识更具全面性、有效性和针对性。本文简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)、模糊理论(FZ)、遗传算法(GA)等的基本概念,并在此基础上按单一智能方法、综合智能方法的应用，分别对文献中提出的相应的输配电网络故障诊断方法进行述评,分析他们在输配电网络故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题，以促进该研究
