脱机手写体汉字识别研究与实现VC++
发布时间:2009-07-17 来源:应届毕业生求职网
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脱机手写体汉字识别研究与实现
摘要:脱机手写体汉字识别是模式识别中最难解决的问题之1,其研究对汉字信息处理自动化,对开拓新1代计算机的智能输入有重要意义。
本文对脱机手写体汉字识别进行了探讨研究。研究对象为常用的手写体汉字,主要研究内容为:文字识别的原理和方法,汉字图像的预处理,汉字识别的分类算法。 本文使用了基于特征编码的多级分类识别方法,通过给字符抽取足够多的有效的特征并给特征编码实现第1级分类,对于第1级分类后仍不能区分的字符,再进入第2级分类用模板匹配的方法最终达到区分的目的,这种方法的重点在第1级分类阶段。实验结果表明这种基于特征编码的多级分类识别方法是可行有效的。在预处理阶段,本系统对字符点阵进行了预处理,为以后的特征提取和识别打下了良好的基础。在第1级分类阶段,本文采用了宽度特征、点特征和交截特征,这些特征与已有的1些特征相结合,较好的实现了在第1级分类阶段对字符的分类能力。
本系统的硬件部分由扫描仪与计算机组成,实现程序由VC++6.0完成。
关键词:脱机手写体汉字识别;光