展会信息港展会大全

BPe 有关BP神经网络改进算法的一篇论文,增加动量项,自适应学习率
来源:互联网   发布日期:2011-09-28 19:12:28   浏览:10507次  

导读: [backprop.rar] - BP神经网络的c++源代码,基于改进的梯度下降算法实现 [improveBPNet.rar] - 改进的BP算法实现程序,以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。 [recognize_hand_digits.rar] - 基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文,...

 [backprop.rar] - BP神经网络的c++源代码,基于改进的梯度下降算法实现
 [improveBPNet.rar] - 改进的BP算法实现程序,以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。
 [recognize_hand_digits.rar] - 基于多分类器动态组合的手写体数字识别硕士论文,可供参考

 [BP.rar] - 这是一个用动量法和自适应学习速率法改良过后的BP神经网络。编绎环境为VC9.0。当网络训练完成后。能查看误差曲线图。
 [bpexamples.rar] - 使用MATLAB6.5实现的自适应学习速率反向传播网络
 [jiyuneirongdeyinpinzidongfenleifangfa.rar] - 硕士论文,基于音频内容的自动分类。为了解决基于内容的音频检索、语音文档

赞助本站

相关内容
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港