神经网络讲义 (课件): 人工神经网络Artificial Neural Network目录第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性神经元 第3章 EBP网络(反向传播算法) 3.1 含隐层的前馈网络的学习规则 3.2 Sigmoid激发函数下的BP算法 3.3 BP网络的训练与测试 3.4 BP算法的改进 3.5 多层网络BP算法的程序设计 多层前向网络BP算法源程序 第4章 Hopfield网络模型 4.1 离散型Hopfield神经网络 4.2 连续型Hopfield神经网络 Hopfield网络模型源程序 4.3 旅行商问题(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 随机型神经网络 5.1 模拟退火算法 5.2 Boltzmann机 Boltzmann机模型源程序 5.3 Gaussian机 第6章自组织神经网络 6.1 竞争型学习 6.2 自适应共振理论(ART)模型 6.3 自组织特征映射(SOM)模型 6.4 CPN模型目录第7章 联想记忆神经网络 7.1 联想记忆基本特点 7.2 线性联想记忆LAM模型 7.3 双向联想记忆BAM模型 7.4 时间联想记忆TAM模型 Hopfield模型联想记忆
神经网络讲义 (课件)
来源:互联网 发布日期:2011-09-28 17:48:11 浏览:19468次
相关内容
- 美科技巨头未来“完全收购”AI开发者?拜登警告:警惕科技工业综合体
- 2025十大AI技术趋势:具身智能、世界模型都有望迎来ChatGPT时刻|钛媒体AGI
- 黄仁勋:我们的目标是创建一个巨型芯片,将使用72个Blackwell GPU
- Neuralink已为第三位脑机接口被试植入设备,患者状态良好
- 拜登卸任前最后一搏:拟进一步收紧AI芯片对华出口!
- 中国互联网协会发布 “2024年影响中国互联网行业发展的十件大事”
- 2025年你将看到什么?微软罗列出六大AI趋势!
- 《麻省理工科技评论》预测2025年AI五大趋势
- 脑机接口竞赛:又一场典型的中美模式较量
- 高盛展望2025:AI仍是科技行业主旋律,软件和支付行业值得关注
AiLab云推荐
最新资讯
本月热点
热门排行
-
科学家成功研发可弯曲的非硅柔性芯片,成本不到 1 美元
阅读量:5959
-
FuriosaAI推出高能效AI芯片:性能与英伟达L40S接近,功耗低40%!
阅读量:5488
-
瑞士团队打造超小脑机接口,意识转文本准确率高达 91%
阅读量:4817
-
马斯克的新愿景对准盲人,Neuralink下一代脑机接口已获批
阅读量:4552
-
清华洪波教授:脑机接口实现语音解码输出应该在三年左右
阅读量:4330
-
为了获诺奖,AI不仅要懂物理学,还要懂哲学?
阅读量:3749