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文献名称：地球物理非线性反演模拟退火法的改进
前言：在地球物理非线性反演方法中，模拟退火法是一种较先进的启发式蒙特卡洛（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法．但是，在处理实际资料时，该方法存在着计算效率不够高的缺点，有时还会失效．为此，从模拟退少法的关键问题──最低温度的选择入手，根据模拟退火法与统计力学的吉布斯－马尔柯夫（Ｇｉｂｂｓ－Ｍａｒｋｏｖ）模型之间的关系导出临界温度的近似表达式；用此式分析目标函数超曲面形状对模拟退火法计算的影响；提出利用模糊先验信息确定最低温度、改造目标函数等改进措施．
Among nonlinear geophysical inversion methods,simulated annealing is a modern heuristic Monte Carlo approach.However,its calculation efficiency is not high enough and sometimes it is invalid when processing real data.Therefore we begin with selection of minimum temperature──the key of simulated annealing,derive the formula of approximately calculating critical temperature from the relationship between simulated annealing and Gibbs-Markov model in statistical mechanics,analyse the influence of objective func...
文献名称 地球物理非线性反演模拟退火法的改进
Article Name
英文(英语)翻译
IMPROVEMENT ON NONLINEAR GEOPHYSICAL INVERSION SIMULATED ANNEALING;
作者 姚姚;
Author YAO YAO（China University of Geoscience;Wuhan 430070）;
作者单位
Author Agencies
中国地质大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 临界温度; 模糊目标函数; 模拟退火法; 非线性反演;
Keywords Critical temperature;Fuzzy objective function;Simulated annealing;Nonlinear inversion.;
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