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基于神经网络的悬臂式挡墙模态参数识别
来源:互联网   发布日期:2011-09-27 12:20:19   浏览:3769次  

导读:大量工业与民用建筑和社会基础设施在长期的服役过程中受到使用荷载及各种自然和人为因素的作用,不断出现损伤累积和功能退化,极端情况下甚至引发突发性灾难。对结...

大量工业与民用建筑和社会基础设施在长期的服役过程中受到使用荷载及各种自然和人为因素的作用,不断出现损伤累积和功能退化,极端情况下甚至引发突发性灾难。对结构健康状况和损伤进行有效的评估已经成为国际土木工程界面临的一项紧迫课题,其中结构参数识别是其关键和核心问题之一。模态参数能够直观、准确地反映系统动态特性,具有简明、直观和物理概念清晰等优点,目前常被用于结构动态特性分析。模态参数识别是结构动态分析的重要内容之一,经过几十年的发展,模态分析理论吸取了振动理论、信号分析、数据处理、概率统计以及自动控制理论中的相关理论,并结合自身的发展,形成了一套具自身特色的理论体系。人工神经网络由于具有能以任意精度逼

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