草写体字符识别中的改进型方向特征研究-字符识别-人工智能实验室AiLab-中国人工智能网-Powered by AiLab.cn

草写体字符识别中的改进型方向特征研究

来源：互联网发布日期：2011-09-27 11:47:51 浏览：9842次

导读：本文论述和分析了一种新颖的特征提取技术的特性，它采用基于分割的手写体字符识别系统的上下文关系来分割／书写字符。改进型的方向特征（MDF）提取技术以方向特...

草写体字符识别中的改进型方向特征研究

摘要：本文论述和分析了一种新颖的特征提取技术的特性，它采用基于分割的手写体字符识别系统的上下文关系来分割／书写字符。改进型的方向特征（MDF）提取技术以方向特征（DF）为基础，从字符轮廓的结构中提取方向信息。这种规则扩展了字符图像中前景和背景象素转换的组合方向信息。为改善DF的提取技术，将对一些方法作出改进。同时使字符轮廓的描述更有效，并着手方向性检测技术的再设计，即在大部分时常出现的模式干扰中，增加对目标特征的描述，以改善字符的识别正确率。MDF通过基于神经网络分类器的试验以及转换特征（TF）提取技术的比较，并采用标准数据集与文献中列出的最佳结果相比较后得知，MDF技术优于DF和TF技术。来自CEDAR数据集的结果显示，识别正确率在89％以上。

相关热词： Michael Blumenstein Xin Yu Liu

草写体字符识别中的改进型方向特征研究
来源：互联网发布日期：2011-09-27 11:47:51 浏览：9842次

相关内容

AiLab云推荐

最新资讯

本月热点

热门排行

推荐内容

在线客服

热门栏目HotCates

关于我们

版权声明

草写体字符识别中的改进型方向特征研究 来源：互联网 发布日期：2011-09-27 11:47:51 浏览：9842次