首页 > 专家 > 内容
文献名称:改进的模拟退火方法及其在电阻率图像重建中的应用
前言:实际中的大量地球物理反演都是一个多参数、非线性优化问题,以往的局部方法只是利用有限的信息来改进初始模型,因此对初始模型有很大的依赖性,难以得到全局最优解。针对这一问题,本文选择全局反演方法中的模拟退火和单纯形的组合算法,改进了模拟退火和单纯形算法的匹配技术,并将它引入到电阻成像反演问题中。
in practical, a geophysical interesting inversion can be identified simulated annealing(SA) as a nonlinear multiparameter optimization problem. It is difficult to get a global minium throughold local inversion methods because they depend on innal models and only utilize inadequate information.So that this paper presents a method for improving the matching techniques between them and applies itto the inversion problem of resistivity map reconstration.
文献名称 改进的模拟退火方法及其在电阻率图像重建中的应用
Article Name
英文(英语)翻译
A HYBRID INVERSION METHOD USED SIMULATED ANNEALINGAND SIMPLEX IN THE RESISTIVITY MAP RECONSTRUCTION;
作者 王丰; 王兴泰; 于万瑞;
Author Wang Feng;Wang Xingtai;Yu Wanrui(Changchun University of Science and Technology;Changchun 130026);
作者单位
Author Agencies
长春科技大学地球探测与信息技术学院;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 模拟退火; 单纯形; 匹配;
Keywords simulated annealing(SA.);simplex;match;
遗传模拟退火算法在阿尔奇公式参数估计中的应用
改进的模拟退火算法及其在叠前储层参数反演中的应用
基于模拟退火法的氨分子总能量分析
非对称半结晶两嵌段共聚物的微相分离与结晶行为的模拟退火研究
基于极快速模拟退火算法的地层横波各向异性反演
用小生境模拟退火算法求解热轧调度问题
基于遗传模拟退火算法的铣削用量优化
基于模拟退火算法的数字岩心建模方法
基于神经网络和模拟退火算法的配煤智能优化方法
基于模拟退火法的公差并行优化设计