内容简介
本书在延续第一版编写风格的基础上，根据近几年人工智能与专家系统的发展趋势和国内外高等院校相关专业本科生教学内容的重点，结合作者多年教学经验，并考虑到读者的反馈信息，对各章节内容、结构等进行了修订、调整、完善和补充，删减和更新了第一版中比较陈旧的内容，增加了典型应用实例。
本书主要介绍人工智能的基本理论、方法以及实现技术。全书共7章，可分为两部分。第一部分包括第1～4章，主要介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括知识表示方法和搜索、逻辑推理等问题求解的基本方法。第二部分包括第5～7章，以专家系统为应用方向，讨论了产生式专家系统及其实现技术、模糊知识表示和模糊推理、机器学习方法及其应用实例。
本书内容翔实，层次清晰，详略适当，重点突出，语言严谨，例题丰富，可作为高等院校计算机等信息类和管理类相关专业的本科生教材，也可供从事相关行业的人员参考。
目录
第二版前言.
第一版前言
第1章 绪论
1.1 人工智能及其发展
1.2 人工智能的研究与应用领域
习题一
第2章 知识表示方法
2.1 一阶谓词逻辑表示方法
2.1.1 一阶谓词逻辑
2.1.2 一阶谓词逻辑表示方法
2.2 产生式表示方法
2.2.1 产生式与产生式系统
2.2.2 产生式系统的分类及其特点
习题二
第3章 搜索方法
3.1 问题求解过程的形式表示
3.1.1 状态空间表示法
3.1.2 与/或图表示法
3.2 状态空间的搜索算法
3.2.1 盲目搜索算法
.3.2.2 启发式搜索算法
3.2.3 状态空间搜索算法的应用
3.2.4 a*算法及其特性
3.3 与/或图的搜索方法
3.3.1 与/或图的盲目搜索算法
3.3.2 与/或图的启发式搜索算法
3.3.3 博弈算法及应用
习题三
第4章 逻辑推理
4.1 推理的基本概念
4.1.1 推理方式及其
