导读： 【作者】； 【导师】； 【作者基本信息】北京邮电大学，信号与信息处理，2006，博士 【摘要】 混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，混沌并不是一片“混乱”，而是有着精致的内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和...
【作者】 ；
【导师】 ；
【作者基本信息】 北京邮电大学， 信号与信息处理， 2006， 博士
【摘要】 混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的非线性现象，混沌并不是一片“混乱”，而是有着精致的内在结构的一类非线性现象。混沌的特性主要有伪随机性、遍历性和对初始条件的敏感性。由于遍历性可作为避免搜索过程陷入局部极小的有效机制，因此混沌理论已成为一种新颖且有潜力的优化工具。从20世纪90年代初开始，混沌优化的研究引起了人们极大的兴趣，并成为当前混沌理论研究的一个热点。 90年代初，受蚁群可在巢和食物源间建立最短路径的著名试验的启发，学者Marco Dorigo首先开创性地提出了著名的蚁群最优化算法，此后群智能理论研究迅速展开。由于群智能理论在生产计划与调度、商业运作、金融管理、电子技术、通讯、自动控制、光学、生物学等许多领域中具有巨大的应用潜力
