图像处理、机器视觉、图形学软件工程师

来源：互联网   发布日期：2011-09-22 13:27:31   浏览：6160次  

注意：应届生不能解决户口，不签三方协议、不接收派遣证，档案要由自己委托人才交流中心保存。


（1）计算机、电子、自动化、数字信号处理等相关专业毕业，熟练使用C++/C#，Matlab编程，本科学历需三年以上研发经验，硕士、博士学历需一年以上研发经验；

应聘者至少满足（2）（3）（4）条件之一：

（2）有较好的图像处理的感觉和扎实的数学基础，掌握图像处理和模式识别技术，有良好的基础和实践经验；
（3）对计算机视觉领域的算法研究具有浓厚兴趣，有特征提取、人体检测、相机标定等方面的相关研究和实践经验者优先；
（4）在计算机图形学方面有深厚理论基础，数学功底扎实。精于曲面参数化、模型简化、光照模型计算、真实感实时绘制等算法；

（5）良好的英文阅读、理解、文字表达能力。CET6以上。
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有两种人是没有什么价值可言的：一种人无法做被吩咐去做的事，另一种人只能做被吩咐去做的事。[C?H?K?寇蒂斯]

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机器感知与智能教育部重点实验室（北京大学）是充分发挥北京大学综合学科优势，联合北京大学智能科学系、心理学系、数学学院、工学院、医学部以及信息科学技术学院相关研究所等建立的跨学科研究基地。 实验室以实现高度智能化的机器感知系统为核心，以多学科交叉研究为特色，以建设世界一流的机器感知与智能研究基地、高级人才培养基地和科技成果转化基地为目标，紧密结合国民经济和社会发展的需求，开展智能感知信息处理方面的基础与应用基础研究。 实验室的主要研究方向包括感知机理、计算智能与知识发现、视感知、听感知、触感知与机器人、智能人机交互、数字媒体信息处理等。 目前实验室拥有多名在机器感知与智能领域享有较高国内外学术声望的学术带头人，集聚了一支层次和年龄结构合理、敢于创新的高水平研究群体，形成了良好的科研传统和学术氛围。近年来，实验室瞄准国际前沿，持续开展信息科学、认知科学与数理基础科学等跨学科领域的基础性前沿研究，承担了大量的国家级科研任务，取得了一系列具有重大学术影响的科研成果。2002年，以实验室为中心，在国内率先创办了智能科学系，并首先设立了智能科学与技术本科专业与研究生学科，目前已经形成了本、硕、博完整的培养体系，引领了该学科在国内的建设与发展。以视觉、听觉和触觉信息处理为核心的机器感知与智能是一个多学科交叉研究领域，通过开发以生物特征、自然语言和动态图像的理解为基础的“以人为中心”的智能信息处理技术，使机器具有人类视觉、听觉和触觉的某些功能。其研究成果在工业自动化、智能机器人、计算机辅助康复、智能交通系统、数字媒体和文化遗产保护等高新技术领域具有广阔的发展前景。

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