文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉):
GA_SVM\ALLdataTest.m
......\ALLdataTrain.m
......\mainGA7.m
......\Readme_of_GASVM.txt
......\selectGA7.m
......\svmc7.m
......\osu_svm3.00\cmap.mat
......\...........\Contents.m
......\...........\demos.m
......\...........\LinearSVC.m
......\...........\mexSVMClass.dll
......\...........\mexSVMClass.m
......\...........\mexSVMClass.mexglx
......\...........\mexSVMClass.mexhp7
......\...........\mexSVMClass.mexsol
......\...........\mexSVMTrain.dll
......\...........\mexSVMTrain.m
......\...........\mexSVMTrain.mexglx
......\...........\mexSVMTrain.mexhp7
......\...........\mexSVMTrain.mexsol
......\...........\Normalize.m
......\...........\one_RbfSVC.m
......\...........\PolySVC.m
......\...........\RbfSVC.m
......\...........\Scale.m
......\...........\SVMClass.m
......\...........\SVMPlot.m
......\...........\SVMPlot2.m
......\...........\SVMTest.m
......\...........\SVMTrain.m
......\...........\u_LinearSVC.m
......\...........\u_PolySVC.m
......\...........\u_RbfSVC.m
......\...........\demo\c_clademo.m
......\...........\....\c_lindemo.m
......\...........\....\c_poldemo.m
......\...........\....\c_rbfdemo.m
......\...........\....\c_svcdemo.m
......\...........\....\DemoData_class.mat
......\...........\....\DemoData_test.mat
......\...........\....\DemoData_train.mat
......\...........\....\one_rbfdemo.m
......\...........\....\osusvmdemo.m
......\...........\....\SVMClassifier.mat
......\...........\....\u_clademo.m
......\...........\....\u_lindemo.m
......\...........\....\u_poldemo.m
......\...........\....\u_rbfdemo.m
......\...........\....\u_svcdemo.m
......\...........\demo
......\osu_svm3.00
GA_SVM
SVM 遗传算法+支持向量机,非常的实用,希望对大家有用。 Other
来源:互联网 发布日期:2011-09-21 22:25:32 浏览:7682次
导读: 文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉): GA_SVM\ALLdataTest.m ......\ALLdataTrain.m ......\mainGA7.m ......\Readme_of_GASVM.txt ......\selectGA7.m ......\svmc7.m ......\osu_svm3.00\cmap.mat ......\...........\Content...
上一篇:遗传算法的工具箱 GA工具箱
相关内容
AiLab云推荐

最新资讯
- AI.com域名要价1亿美元,目前仍指向DeepSeek
- 马斯克:AI毁灭人类的风险为20%,未来结果更可能“超级棒”
- 大模型“注意力简史”:与两位AI研究者从DeepSeek、Kimi最新改进聊起
- 范先群:在人工智能时代培养更多医工交叉领军人才
- OpenAI推出下一代通用大型语言模型GPT-4.5
- GPT-4.5 重磅发布!OpenAI 最大最贵模型,没把 DeepSeek 当对手
- OpenAI发布最具“情商”的GPT-4.5,奥特曼:已耗尽GPU资源,将在下周增加数万块
- OpenAI推出新模型GPT-4.5,仍面临成本挑战
- 多邻国预测年收入超华尔街预期,人工智能订阅服务将获广泛采用
- OpenAI“高情商”模型GPT-4.5发布,定价高过GPT-4o
本月热点
- DeepSeek风暴席卷AI产业链
- 刷屏的DeepSeek-V3能力到底如何?自称ChatGPT 真相或指向“AI污染”
- 中国大模型“搅动”硅谷,巨头恐慌,大佬发声:中国AI已追上美国
- 北京智源发布2025年AI十大趋势:世界模型有望成多模态大模型下一步
- DeepSeek开源推理大模型R1:纯强化学习实现接近OpenAI o1水平,成本降至1/30
- 人工智能热度再起,AI技术全面渗透是大势所趋
- Transformer作者初创重磅发布Transformer²!AI模型活了,动态调整自己权重
- 每年 CES 都在产生共识,今年的共识是「端侧 AI」
- 2024硅谷AI年度总结:从英伟达到OpenAI,这一年都发生了什么?
- 为超越 OpenAI GPT-4,Meta 不惜使用争议数据训练 Llama 3
热门排行
-
机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫?
阅读量:7337
-
人工智能对材料科学研究有哪些深远影响?谢建新院士分享
阅读量:6489
-
这个会议一天提及AI 500次,最后的结论是什么?
阅读量:6287
-
OpenAI 罕见开源!低调发布的新研究,一出来就被碰瓷
阅读量:6061
-
AI攻占诺奖背后:新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎
阅读量:5400
-
机构看衰、专家批评项目艰难,大语言模型会不会成为即将破碎的AI泡沫?
阅读量:5300
推荐内容
- 2025年第33届中国华东进出口商品交易会(上海华交会)
- 2025第十五届中国(郑州)塑料产业博览会(AllinPlas)
- 2025第二十届中国(临沂)小商品博览会
- 2025年加拿大多伦多矿业展PDAC
- 2025北方国际电机技术与节能科技展览会
- 2025第三十届届华南国际口腔展览会
- 2025CME第10届上海国际机床展(华机展)
- 2025第14届国际生物发酵展(济南展)(BIO)
- 2025中国(山东)国际工业节能技术与装备博览会
- 2025北方国际膜工业大会暨膜工业技术产品展览会
- 2025第十五届杭州网红直播电商及私域团购选品博览会
- 2025第十五届杭州全球新电商博览会
- 2025济南药交会
- 2025广州国际护肤用品展览会(迎河个护展 PCE)
- 2025第三十一届中国国际包装工业展览会(中国国际包装工业展 Sino-Pack 2025)
- 2025第三十一届华南国际印刷工业展览会(printing south china)
- 第九届广州国际氢科技产业博览会
- 2025第三十二届上海国际广告技术设备展览会(上海国际广印展 APPP EXPO)
- 2025 年日本国际照明LED 展览会