导读： 人脸识别综述与展望(1) 发布时间:2010-11-25 来源:应届毕业生求职网 摘 要 本文综述了人脸识别理论的研究现状，根据人脸自动识别技术发展的时间进行了分类，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。 关键词 人脸识别；特征提取1 人...
人脸识别综述与展望(1)
发布时间:2010-11-25 来源:应届毕业生求职网
摘 要 本文综述了人脸识别理论的研究现状，根据人脸自动识别技术发展的时间进行了分类，分析和比较各种识别方法优缺点，讨论了其中的关键技术及发展前景。 关键词 人脸识别；特征提取1 人脸识别技术概述 近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。人脸识别的目的是从人脸图像中抽取人的个性化特征，并以此来识别人的身份。一个简单的自动人脸识别系统，包括以下4个方面的内容： (1)人脸检测(Detection)：即从各种不同的场景中检测出人脸的存在并确定其位置。 (2)人脸的规范化(Normalization)：校正人脸在尺度、光照和旋转等方面的变化。 (3)人脸表征(Face Representation)：采取某种方式表示检测出人脸和数据库中的已知人脸。 (4)人脸识别(Recognition)：将待识别的人脸与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。2 人脸识别算法的框架 人脸识别算法描述属于典型的模式识别问题，主要有在线匹配和离线学习两个过程组成，如图1所示。
