中广网西安12月31日消息(记者雷恺通讯员赵力)日前,记者在西安交大举行的科技成果鉴定会上领略到了我国首个“人脸图像智能处理系统”的强大功能:运用一种真实感极强的人脸绘制方法,该系统可以将一幅2D人脸图像变换为具有不同视角和多种复杂表情、年轻化和老化的图像,并可根据现在的照片预测若干年后年龄衰老或者若干年前年轻时的人脸图像。据鉴定委员会鉴定:该项成果的总体技术水平领先于国际同类软件的技术水平,构建了具有自主知识产权的、具有一定规模的中国人脸图像数据库,填补了我国人脸图像变换应用
软件的一项空白,对于发展我国人脸图像处理技术具有重要的意义。
“人脸图像智能处理系统”科技成果是西安交通大学人工智能与机器人研究所完成的国家自然科学创新研究群体科学基金项目。在郑南宁院士的带领下,课题组成员经过3年多的艰苦攻关,建立了具有自主知识产权的AIAR系列人脸图像数据库,包括视点库、表情库、年龄库和光照库;提出了脸形、纹理模型的年龄变换方法,提出了二维伪肌肉模型,并结合比例图方法实现了衰老皮肤纹理的移植,可以合成出比国际上已有方法更具表现力的人脸老化效果;课题组在自建的人脸数据库中合成分别对应男性和女性的平均脸,借助漫画合成的算法对输入人脸图像进行融合,从而以一种简单途径实现了人脸图像的漫画变换新方法。该系统的基本核心算法可以应用在需要进行人脸图像处理与变换的任何场合,如社会公共安全、要害部门与区域的监控、网络游戏、视觉艺术、影视制作、漫画生成和个人媒体应用等领域。