川大智胜
地面智能交通管理产品是公司另一个主要业务领域。在该领域公司的核心技术产品是“高速行驶车辆自动识别系统”。车辆自动识别系统是运用图象采集、识别和数据传输技术，构建以车辆自动识别单位为核心的，包括路口图象采集系统、数据传输系统和后台中心数据处理系统所构成的智能管理系统。主要用于道路交通车流实时监控、动态交通信息的采集和涉嫌违法犯罪车辆的预和自动识别等。
车辆应用识别系统目前推广良好，，急需能够和高清数字摄像机配套的能精确检测高速移动车辆的视频检测器，国外进口检测器价格昂贵，公司拟委托四川大学自主研发，产品知识产权归公司所有。
川大智胜车辆识别系统是采用视频处理和模式识别相结合的技术。其中有基于多分辨率纹理分析和模糊熵的快速车牌定位分割技术；多帧图像实时融合去模糊技术；连续多帧图像识别结果的置信度判决技术等关键技术上有独特创新，领先于国内其它公司。
车辆自动识别系统是地面智能交通管理产品的主要构成部分。
低速行驶的车辆识别系统，如公路稽征收费和路桥通行费收费系统中的车辆识别单元、城市小区和停车场收费系统中的车辆识别单元；
公司在模式识别方面是领先于市场的，公司董事长刘应明是中科院院士，高等数学专家，国际模糊系统协会理事兼中国分会。副董事长游志胜，主要研究方向是模式识别，图像信息。是国内模式识别行业的专家。
模式识别
模式识别简单来说就是应用计算机来模拟人脑的逻辑，就是说用计算机实现对于物体的区分。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。
比如说语音识别，指纹识别，生物认证技术，都是模式识别的重要应用。
川大智胜使用的技术就是说用高清摄像机拍下车及车牌号，然后将图像信号变成数字信号，利用软件进行模糊识别。最后确定车的型号，颜色，时速等。其拍摄相当于我们的眼睛，其分析过程相当于我们的脑子思维过程。
就好比用眼睛看到了车牌号以及车，然后我们脑子就将车进行分类，比如说看到奔驰车标，我们就认为这是一台奔驰车。车以80km/h从我身边开过去，就相当于在脑子里装个测速仪能测出其实80km/h。
现在的模式识别还应用于遥感中，遥感图像识别已广泛用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。
对于识别二维模式的能力，存在各种理论解释。模板说认为，我们所知的每一个模式，在长时记忆中都有一个相应的模板或微缩副本。模式识别就是与视觉刺激最合适的模板进行匹配。特征说认为，视觉刺激由各种特征组成，模式识别是比较呈现刺激的特征和储存在长时记忆中的模式特征。特征说解释了模式识别中的一些自下而上过程，但它不强调基于环境的信息和期待的自上而下。
