导读：运用matlab遗传算法工具箱解决遗传问题...
subplot(2,1,1)
ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')
subplot(2,1,2)
ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))',[-4*pi 2*pi])
图形见：
http://hi.baidu.com/chemical%5Fengineering/album/item/0289d0165bb4ed1c962b43e7.html
【2】用fminbnd函数最简单，遗传算法俺不会啊
fun=inline('-abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')%最大值的负数就是最小值
x = fminbnd(fun,0,2*pi) %求最小值
maxval=-subs(fun) %最小值的负数就是最大值
运行结果：
fun =
Inline function:
fun(x) = -abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))
x = 1.4711
maxval = 3.4357
【3】这个是遗传算法，您试试。
http://zhidao.baidu.com/question/8207100.html?fr=qrl3
遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状
