目录
第1章 绪论
1.1 最优化问题
1.1.1 函数优化问题
1.1.2 组合优化问题
1.2 计算复杂性及NP理论
1.2.1 计算复杂性
1.2.2 NP理论
1.3 智能优化计算方法:计算智能算法
1.3.1 计算智能的分类与理论
1.3.2 计算智能的研究与发展
1.3.3 计算智能的特征与应用
1.4 本章习题
本章参考文献
第2章 神经网络
2.1 神经网络简介
2.1.1 神经网络的基本原理
2.1.2 神经网络的研究进展
2.2 神经网络的典型结构
2.2.1 单层感知器网络
2.2.2 前馈型网络
2.2.3 前馈内层互联网络
2.2.4 反馈型网络
2.2.5 全互联网络
2.3 神经网络的学习算法
2.3.1 学习方法
2.3.2 学习规则
2.4 BP神经网络
2.4.1 基本思想
2.4.2 算法流程
2.4.3 应用举例
2.5 进化神经网络
2.6 神经网络的应用
2.7 本章习题
本章参考文献
第3章 模糊逻辑
3.1 模糊逻辑简介
3.1.1 模糊逻辑的基本原理
3.1.2 模糊逻辑与模糊系统的发展历程
3.2 模糊集合与模糊逻辑
3.2.1 模糊集合与隶属度函数
3.2.2 模糊集合上的运算
3.2.3 模糊逻辑
3.2.4 模糊关系及其合成运算
3.3 模糊逻辑推理
3.3.1 模糊规则、语言变量和语言算子
3.3.2 模糊推理
3.4 模糊计算的流程
3.4.1 基本思想
3.4.2 算法流程
3.5 模糊逻辑的应用
3.6 本章习题
本章参考文献
第4章 遗传算法
4.1 遗传算法简介
4.1.1 基本原理
4.1.2 研究进展
4.2 遗传算法的流程
4.2.1 流程结构
4.2.2 应用举例
4.3 遗传算法的改进
4.3.1 算子选择
4.3.2 参数设置
……
第5章 蚁群优化算法
第6章 粒子群优化算法
第7章 免疫算法
第8章 分布估计算法
第9章 Memetic算法
第10章 模拟退火与禁忌搜索
附录A 索引
