关于遗传算法的文献综述
日期: 2010-7-3 17:51:47 浏览: 9 来源: 学海网收集整理 作者: 赵磊
摘要
本文主要内容有遗传算法的有关解释、国内外相关研究现状、现阶段存在的技术关键及问题、未来发展趋势。
关键词 遗传算法、最优解、研究现状、发展趋势
1.引言
遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此,在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂,我们往往进行简化,如二进制编码,初代种群产生之后,按照适者生存和优胜劣汰的原理,逐代(generation)演化产生出越来越好的近似解,在每一代,根据问题域中个体的适应度(fitness)