图像处理技术的处理及在视频监控业的应用
数字处理芯片和压缩算法是影响图像处理技术的两大关键因素。
在视频监控数字处理芯片选择上，DSP是中国监控市场的主流处理器，很多中高端方案都选择DSP作为处理器。ASICSoC是后进入者，有几家厂商在做基于ASIC（专用集成电路）芯片的视频监控系统，对市场产生了一定的冲击。此外，FPGA（现场可编程门阵列）也试图进入这个市场，但目前还没有看到安防企业成功应用的例子。数字监控图像处理技术具有强大的运算功能，是基于DSP数字处理芯片构架基础之上，DSP芯片的发展对数字监控图像处理技术的提升有关键性的作用。
随着近些年来中国数字视频监控市场每年都以超过30%的比例增长和其他领域的增长，视频处理芯片市场也随之得到了增长，国内外芯片厂家开始关注并主动去推广视频监控这个潜力巨大的市场。1999年，飞利浦PNX1300芯片在中国推广并得到应用；2003年，TI推出通用数字媒体处理器TMS320DM642，正式进军中国数字视频监控领域；2004年，海思推出采用H.264SoC架构的监控专用芯片的半导体公司，在经历了三年多的调研和研发之后，推出Hi3510芯片；几乎在同一时间，台湾升迈科技母公司（智原）开始整合ARMcore，兼容FA526CPU和MPEG4/MJPEGcodec及多项外围IP，研发为数字监控量身打造的视频编解码芯片SoC。2010年中星微电子在美国拉斯维加斯举行的国际消费电子产品展(CES)上发布了基于场景高保真图像处理技术的DSP芯片，其核心是多核异构低功耗多媒体处理器架构技术，在前端图像处理部分就采用场景高保真图像处理技术中的图像采集成像处理，使得在宽动态范围场景下能记录尽可能多的图像信息并获得清晰的图像还原视觉效果，准确反映真实世界的场景。
经过近十多年的发展，DSP芯片的编码能力有了很大的提升。之前要实现1080i的图像质量需要用10颗芯片编码，现在只要两、三颗就可以了。结合市场需求来看，追求更好的图像品质是用户非常合理且永恒的要求。而随着智能化高清监控时代的来临，为了满足监控系统对视频图像的分析处理要求，如车牌识别、人脸识别等，将对图像质量提出了更高的要求。高清摄像机的高清格式，这对芯片的编解码能力提出了更大的挑战。基于以上分析，针对数字监控图像处理技术理想的DSP处理器必须具备以下几方面的特点：内核处理能力强；专门针对图像处理的指令集；易于大量数据传输的低功耗硬件架构；高集成度；丰富的软件模块库；功能强大的开发工具。
另外一方面，压缩算法的不断升级也改变着数字监控图像处理技术的发展。随着市场上主流的压缩格式向H.264，甚至更为高级的算法格式发展。不断地提高压缩比，并进行算法优化成为芯片厂商的追求。就运算量而言，MPEG-4比JPEG复杂4倍，H.264又较MPEG4复杂3倍以上，除了decoder的兼容性和encoder压缩质量的基本要求，高速的系统架构、内存频宽、高效率的DMA控制器，甚至多核的平行处理都是SoC（系统级芯片）效能是否优秀的关键。H.264标准使运动图像压缩技术上升到了一个更高的阶段，在较低带宽上提供高质量的图像传输是H．264 的应用亮点。从当
