展会信息港展会大全

谁有有关蚁群算法的物流配送路径优化问题的研究的相关资料?
来源:互联网   发布日期:2011-09-16 10:18:25   浏览:9389次  

导读:http://www.equn.com/forum/viewthread.php?tid=6768 近一百多篇文章,打包压缩后有 24.99MB ,基本上是从维普数据库中下载来的 蚁群算法(ant colony optimizati...

满意答案 好评率:100%

http://www.equn.com/forum/viewthread.php?tid=6768近一百多篇文章,打包压缩后有 24.99MB ,基本上是从维普数据库中下载来的蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。引言20世纪50年代中期创立了仿生学,人们从生物进化的机理中受到启发,提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法,如进化规划、进化策略、遗传算法等,这些算法成功地解决了一些实际问题.20世纪90年代意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo,A.Colorni等从生物进化的机制中受到启发,通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为,提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法.用该方法求解TsP问题、分配问题、job-shop调度问题,取得了较好的试验结果.虽然研究时间不长,但是现在的研究显示出,蚁群算法在求解复杂优化问题 方面有一定优势,表明它是一种有发展前景的算法.蚁群算法的原理:研究表明:蚂蚁在觅食途中会留下一种外激素.蚂蚁利用外激素与其他蚂蚁交流、合作,找到较短路径.经过某地的蚂蚁越多,外激素的强度越大.蚂蚁择路偏向选择外激素强度大的方向.这种跟随外激素强度前进的行为会随着经过蚂蚁的增多而加强,因为通过较短路径往返于食物和巢穴之间的蚂蚁能以更短的时间经过这条路径上的点,所以这些点上的外激素就会因蚂蚁经过的次数增多而增强.这样就会有更多的蚂蚁选择此路径,这条路径上的外激素就会越来越强,选择此路径的蚂蚁也越来越多.直到最后,几乎所有的蚂蚁都选择这条最短的路径.这是一种正反馈现象。以下是文件列表,全是 PDF 格式的:基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进基于蚁群算法的无人机任务规划多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法基于云模型理论的蚁群算法改进研究基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划自适应蚁群算法在序列比对中的应用基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法多目标优化问题的蚁群算法研究多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的研究 火力优化分配问题的小生境遗传蚂蚁算法基于蚁群算法的对等网模拟器的设计与实现基于粗粒度模型的蚁群优化并行算法 动态跃迁转移蚁群算法基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题 基于信息素异步更新的蚁群算法 用于连续函数优化的蚁群算法求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法蚁群算法在铸造生产配料优化中的应用 多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法 求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 微粒群优化算法研究现状及其进展 随机摄动蚁群算法的收敛性及其数值特性分析 广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研究 蚁群算法的全局收敛性研究及改进 房地产开发项目投资组合优化的改进蚁群算法 一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解 一种自适应蚁群算法及其仿真研究 一种动态自适应蚁群算法蚂蚁群落优化算法在蛋白质折叠二维亲-疏水格点模型中的应用用改进蚁群算法求解函数优化问题 连续优化问题的蚁群算法研究进展蚁群算法概述Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control蚁群算法在K—TSP问题中的应用 Parallel ant colony algorithm and its application in the capacitated lot sizing problem for an agile supply chain基于遗传蚁群算法的机器人全局路径规划研究改进的蚁群算法在矿山物流配送路径优化中的研究基于蚁群算法的配电网络综合优化方法 基于蚁群算法的分类规则挖掘算法蚁群算法在连续性空间优化问题中的应用 蚁群算法在矿井通风系统优化设计中的应用 基于蚁群算法的液压土锚钻机动力头优化设计改进蚁群算法设计拉式膜片弹簧 计算机科学技术基本蚁群算法及其改进 TSP改进算法及在PCB数控加工刀具轨迹中的应用 可靠性优化的蚁群算法 对一类带聚类特征TSP问题的蚁群算法求解 蚁群算法理论及应用研究的进展 基于二进制编码的蚁群优化算法及其收敛性分析蚁群算法的理论及其应用基于蚁群行为仿真的影像纹理分类 启发式蚁群算法及其在高填石路堤稳定性分析中的应用 蚁群算法的研究现状 一种快速全局优化的改进蚁群算法及仿真 聚类问题的蚁群算法 蚁群最优化——模型、算法及应用综述 基于信息熵的改进蚁群算法及其应用 机载公共设备综合管理系统任务分配算法研究 基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划 利用信息量留存的蚁群遗传算法 An Improved Heuristic Ant-Clustering Algorithm改进型蚁群算法在内燃机径向滑动轴承优化设计中的应用 基于蚁群算法的PID参数优化 基于蚁群算法的复杂系统多故障状态的决策 蚁群算法在数据挖掘中的应用研究 基于蚁群算法的基因联接学习遗传算法 基于细粒度模型的并行蚁群优化算法 Binary-Coding-Based Ant Colony Optimization and Its Convergence运载火箭控制系统漏电故障诊断研究 混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用蚁群算法原理的仿真研究Hopfield neural network based on ant system蚁群算法及其实现方法研究分层实体制造激光头切割路径的建模与优化配送网络规划蚁群算法基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化 基于蚁群算法的复合形法及其在边坡稳定分析中的应用 Ant Colony Algorithm for Solving QoS Routing Problem多产品间歇过程调度问题的建模与优化基于蚁群算法的两地之间的最佳路径选择 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题 物流配送路径安排问题的混合蚁群算法 求解TSP问题的模式学习并行蚁群算法基于蚁群算法的三维空间机器人路径规划 蚁群优化算法及其应用 蚁群算法不确定性分析一种求解TSP问题的相遇蚁群算法 基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究 钣金件数控激光切割割嘴路径的优化 基于蚁群算法的图像分割方法一种基于蚁群算法的聚类组合方法圆排列问题的蚁群模拟退火算法智能混合优化策略及其在流水作业调度中的应用 蚁群算法在QoS网络路由中的应用一种改进的自适应路由算法基于蚁群算法的煤炭运输优化方法基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法 蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用 一种基于时延信息的多QoS快速自适应路由算法蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例 基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法具有自适应杂交特征的蚁群算法 蚁群算法在原料矿粉混匀优化中的应用 基于多Agent的蚁群算法在车间动态调度中的应用研究用蚁群优化算法求解中国旅行商问题蚁群算法在婴儿营养米粉配方中的应用 蚁群算法在机械优化设计中的应用蚁群优化算法的研究现状及研究展望 蚁群优化算法及其应用研究进展蚁群算法的理论与应用简单蚁群算法的仿真分析一种改进的蚁群算法求解最短路径问题基于模式求解旅行商问题的蚁群算法一种求解TSP的混合型蚁群算法基于MATLAB的改进型基本蚁群算法动态蚁群算法求解TSP问题用蚁群算法求解类TSP问题的研究蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法用混合型蚂蚁群算法求解TSP问题求解复杂TSP问题的随机扰动蚁群算法基于蚁群算法的中国旅行商问题满意解蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现蚁群算法概述蚁群算法的研究现状及其展望基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法用于一般函数优化的蚁群算法协同模型与遗传算法的集成 基于蚁群最优的输电网络扩展规划自适应蚁群算法凸整数规划问题的混合蚁群算法一种新的进化算法—蛟群算法基于协同工作方式的一种蚁群布线系统

赞助本站

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港