详细一点儿，能用例子来说最佳！
我帮你找的,具体我也不懂.希望你能懂.于神经器官收集是多学科交叉的产品，各个相关的学科领域对神经器官收集 都有各自的看法，因此，关于神经器官收集的界说，在科教育界存在许多不同的 见解。今朝使用得最广泛的是T.Koholen的界说，即"神经器官收集是由具备适 应性的简单单元构成的广泛并行互连的收集，它的组织能够模拟生物神经器官 系统对真实世界物体所作出的交互反应。" 如果咱们将人脑神经器官信息活动的特点与现行冯·诺依曼计算机的事情方 式举行比力，就能够看出人脑具备以下光鲜特征： 1. 巨量并行性。 在冯·诺依曼机中，信息处理的体式格局是集中、串行的，即所有的程序指 令都必须调到CPU中后再一条一条地执行。而人在识别一幅图象或作出一项 决议计划时，存在于脑中的多方面的知识和经验会同时并爆发用以快速作出解释回答。 据研究，人脑中约有多达10^(10)～10^(11)数量级的神经器官元，每个神经器官元 具备103数量级的连接，这就提供了巨大的储存容量，在需要时能以很高的 反应速度作出判断。 2. 信息处理和储存单元结合在一路。 在冯·诺依曼机中，储存内部实质意义和储存地址是分隔的，必须先找出储存器的 地址，然后才气查出所储存的内部实质意义。一旦储存器发生了硬件故障，储存器中 储存的所有信息就都将受到毁害。而人脑神经器官元既有信息处理能力又有储存 功能，所以它在举行回忆时不仅不用先找储存地址再调出所存内部实质意义，而且可 以由一部门内部实质意义恢复全部内部实质意义。当发生"硬件"故障（例如头部负伤）时，并 不是所有储存的信息都掉效，而是仅有被损坏得最紧张的那部门信息丢掉。 3. 自组织自学习功能。 冯·诺依曼机没有主动学习能力和自适应能力，它只能不折不扣地根据 人们已编制好的程序步骤来举行响应的数值计算或思维规律计算。而人脑能够 通过内部自组织、自学习的能力，不停地适应外界环境，从而可以有用地处 理各种模拟的、模糊的或RAND的问题。 神经器官收集研究的主要成长过程大致可分为四个阶段： 1. 熬头阶段是在五十年月中期之前。 西班牙剖解学家Cajal于十九世纪末叶创立了神经器官元学说，该学说认为神经器官 元的形状呈两极，其细胞体和树突从其它神经器官元接管冲动，而轴索则将信号 向阔别细胞体的方向传递。在他之后发明的各种染色技术和微电极技术不停 提供了关于神经器官元的主要特征及其电学性子。 1943年，美国的心理学家W.S.McCulloch和数学家W.A.Pitts在论文《神经器官 活动中所蕴含思想的思维规律活动》中，提出了1个非常简单的神经器官元模型，即 M－P模型。该模型将神经器官
