自然语言理解问题研究进展与战略意义
投稿时间:2011-07-29 20:11:40 投稿人:黄培红 【字号: 】
自然语言理解是人工智能研究中的热点和难点之一。关于机器感悟人类语言实质的理论研究可以追溯到80年代中后期的有关内省法的哲学大作业,其成果自2004年起相继得以发表,相关论文已发表五篇,引起学术界的关注。本研究的核心思想是强调最小的知觉元素的重要性,通过数学证明的方法来揭示语言理解的内在机制,最终达到与实验的方法同样的实证求是的效果。
其中《自然语言理解的机器认知形式系统》一文基于现有的相关理论,提出自然语言理解的形式化定义,以及改进相关的公理系统,从而统一“意思理解”和“道理理解”等两种理解类型。文献[1,2]对什么是理解及电脑如何能理解人类语言给出回答。论文《基于语义本源的智能界定研究》结合人类理解能力在已有智能观点的基础上有给出智能的基于语义本源的一种界定。
其战略意义为:该研究对知识学习、问题求解、语言翻译、软件工程乃至软件生产自动化将具有深远的影响力;本研究也将为真正理解下的大规模真实文本处理及最终通过图林测试奠定重要的基础。