导读： 基于MATLAB对包装装潢图像压缩的研究（下） 2003年11月21日中国包装网 作者:骆光林，肖锭，和克智 西安理工大学印刷包装工程学院，陕西·西安 710048 MATLAB中重构系数用wrcoef2（）函数来完成这一工作。这样就可以重构低频和高频近似系数。 名称 尺寸大...
基于MATLAB对包装装潢图像压缩的研究（下） 2003年11月21日 中国包装网 作者:骆光林，肖锭，和克智 西安理工大学印刷包装工程学院，陕西·西安 710048
名称 尺寸大小 字节 格式
原始图像 256×256 65536 Unint8
第1次压缩复原图像 135×135 145800 双精度
第2次压缩复原图像 75×75 45000 双精度
对于相同的数据，采用uint8格式比双精度格式节省内存空间，从而更经济。在MATLAB中，如果索引图像的颜色图小于256行，则它的图像矩阵以uint8格式存储，否则以双精度格式存储。
从恢复图像的主观评价可以看出，虽然第二次压缩比大于第一次压缩比，但是第一次压缩效果明显优于第二次压缩效果。这是因为在进行分解时，分解层数增多将引起基带中的边缘部分产生模糊，不利于提取出所需的高频子带分类信息或是提取的信息不准确，从而导致了高频子带编码的有效性和合理性下降。
4 结语
图像压缩是一个很有发展前途的研究领域，这一领域的突破对于包装印刷的发展将具有深远的影响。因此，在图像压缩方面投入一定的资金和人力，进行深入的研究，
A1＝wrcoef2（′a′，
