导读： 学习神经网络及其方法 申请专利号CN94193627.9 专利申请日1994.07.27 名称学习神经网络及其方法 公开（公告）号CN1132562 公开（公告）日1996.10.02 类别物理 颁证日 优先权1993.10.4 US 08/131,121 申请（专利权）乔冶亚技术研究公司 地址美国佐治亚州 发明...
学习神经网络及其方法
申请专利号 CN94193627.9
专利申请日 1994.07.27
名称 学习神经网络及其方法
公开（公告）号 CN1132562
公开（公告）日 1996.10.02
类别 物理
颁证日
优先权 1993.10.4 US 08/131,121
申请（专利权） 乔冶亚技术研究公司
地址 美国佐治亚州
发明（设计）人 Ｋ·赫鲁兹; Ｍ·Ａ·布鲁克
国际申请 PCT.US94/08512 94.7.27
国际公布 WO95.10087 英 95.4.13
进入国家日期 1996.04.01
专利代理机构 上海专利商标事务所
代理人 张政权
摘要
一种学习神经网络（３０），它在权重调整装置（２８）内实现了随机权重变化学习算法。权重从初始状态以较小的增量变化权重＋δ或－δ作随机变化。如果整体网络输出因权重变化而减少，则迭代同一权重变化直至误差增加。但是，如果整体误差增加，权重则再次随机变化。在对前述方法迭代结束后，网络误差逐渐减小，最终趋向于零。而且，采用了移位装置（３６）和乘法器（３８）作为权重施加装置（１６）。
主权项
一种旧能减少神经网络中权重调整的计算复杂性的方法，其 特征在于包含以下步骤：从初始状态以增量变化为单位随机改 变权重；如果改变所述权重后网络误差降低，则迭代所述增量 变化直到所述网络误差增加；以及如果改变所述权重后所述网 络误差增加，则再次随机改变所述权重。
