(美国)Howard B.Demuth
(美国)Mark H.Beale
译者: 戴葵
图书分类: 教育/科技
资源格式: PDF
版本: 清晰版
出版社: 机械工业出版社
书号: 7111075854
发行时间: 2002年
地区: 大陆
语言: 简体中文
简介:
内容简介:
本书主要讲述神经网络的基本概念,介绍实用的网络模型、学习规则和训练方法。全书分19章,内容涵盖神经元模型和网络结构、感知机学习规则、有监督的Hebb学习、Widrow—Hoff学习算法、反向传播算法及其变形、联想学习、竞争网络、Grossberg网络、自适应谐振理论和Hopfield网络。书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论,强调神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。同时本书包含大量例题、习题,并配有基于MATLAB软件包的“神经网络设计演示”程序。本书