遗传算法在高路堤沉降反演优化中的应用 -- 2004-8-2 260 KB 173 ★★★
·依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料，分别运用遗传算法和最小二乘法确定灰色GM(1，1)预测模型中的灰色参数a和u，然后据此预测路基后期任意时刻的沉降量及最终沉降量，通过与实测沉降资料做比较分析，表明采用遗传算法反演参数预测高路堤沉降具有比其它方法误差更小的特点，是一种较好的路基沉降预测方法，因此适宜于在高路堤的沉降预测中应用。
基于MATLAB的BP网络预测膜孔直径对膜孔交汇入渗的影响 -- 2004-8-2 46 KB 235 ★★★
·在研究膜孔直径对膜孔单向文汇入渗的影响时，引入人工神经网络BP理论，并用MATLAB编程。在不同的膜孔直径下进行膜孔文汇入渗试验，观测各膜孔直径下单位面积上的入渗量随时间变化；并提出了各膜孔直径下入渗量和入渗时间之间的关系。根据试验，以相等的时间间隔收集训练样本，建立BP网络模型，并对模型进行检验，结果良好。该研究成果可为进一步研究膜孔交汇入渗规律和膜孔灌技术提供参考
基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究 -- 2004-8-2 68 KB 318 ★★★
·提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，介绍一套适合苹果气味检测的电子界系统，阐述该系统识别苹果气味的过程．对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，该参数作为模式识别的输入向量．用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析，主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果，遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分
遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用 -- 2004-8-2 88 KB 302 ★★★
·本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。
基于小波变换特征提取的模糊神经网络 -- 2004-8-2 149 KB 630 ★★★
·通过对桩顶声脉冲信号进行小波变换，得到不同类型缺陷桩在不同尺度上的特征量。采用模糊综合评判技术，建立了模糊径向基函数网络模型。该模型具有训练速度快，逼近函数误差小的优点，并能对未知缺陷作出准确判断，因此，在桩基完整性检测中是一种有效的智能分类器。
河道岸线变形神经网络预测模型研究 -- 2004-8-2 256 KB 166 ★★★
·以长江下荆江河段较为典型的石首弯道为研究对象，研究建立了一种基于BP神经网络的河道岸线变形预测模型。计算表明，该模型能较为准确地模拟预测石首弯道进出口段典型断面岸线变化。模拟精度较高，便于应用。
CP神经网络在图像边缘检测中的应用 -- 2004-8-2 304 KB 324 ★★★
·本文利用CP神经网络分别实现了对二值图像和灰度图像的边缘检测。利用神经网络提取二值黑白图像的边缘，对于灰度级为256的灰度图（灰度值在8个位面上分别为0或1），采用已学习好的二值神经网络在8个面上分别进行边缘检测，然后综合各个面的检测结果，解决了直接用灰度图学习造成的训练样本数量过大而难以收敛的问题。试验结果表明，该方法得到的边缘图像边界连续性较好，边界封闭性好，而且对于任何256级灰度图的检测都
基于人工神经网络的矿山综合经营效果分类 1.0 2004-8-2 30 KB 216 ★★★
·建立了矿山综合经营效果分类指标体系，并根 据具体情况对各指标进行了量化。利用BP人工神经网络建立了矿山综合经营效果的分类模型 ，利用改进学习算法对BP网络进行训练，并利用训练网络模型对实际矿山进行了分类。
基于神经网络的车牌照字符识别 1.0 2004-8-2 61 KB 1082 ★★★
·本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。
神经网络在雷达对抗与反对抗中的应用 1.0 2004-8-2 32 KB 212 ★★★
·本文从神经网络应用于雷达对抗与反对抗中的潜在优势出发，论述了将其应用于雷达信号分选和识别、自适应信号处理、识别反辐射导弹、探测隐身目标和抗人为干扰等方面的广阔前景。
人工神经网络在中药领域中的应用 1.0 2004-8-2 22 KB 207 ★★★
·ANN在中药研究中的工作程序信号获取。运用相关技术获取全面反映中药内在质量的电信号或图像，综合评价中药。可以用色谱法(GC、HPLC等)反映中药中化学组分状况；用光谱法反映中药中各种原子的化学环境；用显微技术(显微镜、电镜等)及其他技术反映药材的形态特征。
灌溉发展需求预测人工神经网络模型的建立与应用 1.0 2004-8-2 110 KB 268 ★★★
·本文将计算机人工神经网络理论首次引入灌溉宏观发展战略研究领域，以各“五年”计划期末全国粮食总产与影响因子集为训练样本，建立了灌溉发展需求预测人工神经网络模型；从建国以来40多年的时间序列中，任选5个年份的相应参数作为校核样本，对所建模型进行了校核；根据今后我国人口增长与粮食需求发展趋势，利用模型对未来30年全国的灌溉面积发展需求进行了预测；分析了预测结果，提出了发展对策.其成果对制定全国灌溉宏观发
基于特征的地学可视化数据模型 1.0 2004-8-2 57 KB 115 ★★★
·地学可视化模型的建模、管理几显示构成地学可视化系统的核心。面向对象技术的采用产生了基于特征的地学可视化模型。基于特征的的建模技术是解决海量地学可视化模型的操作与管理问题的有效方法。
BP神经网络股指预测模型 1.0 2004-8-2 320 KB 1332 ★★★
·本文通过建立BP神经网络预测模型，对2001年上证指数的周 收盘价进行了短期 的预测，经过实验比较，发现该模型的收敛速度快，学习能力强，预测精度较高，误差率较小，对股指的短期预测十分有效。
人工神经网络与遗传算法在多泥沙洪水预报中的应用 1.0 2004-8-2 147 KB 278 ★★★
·由于水沙作用机制和演进规律的复杂性，以及河道形态变化等因素，多泥沙洪水预报一直是 洪水预报的难点，对高含沙洪水快速、准确的预报是多年来国内外专家十分关注的课题。作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能 预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。检验结果表明，该方法能够较好地识别多泥沙洪水
神经网络在地球物理反演中的应用 1.0 2004-8-2 461 KB 180 ★★★
·本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差反传播算法及其在地球物理反演中的应用。
人工神经网络方法在三维真实感声音 1.0 2004-8-2 284 KB 208 ★★★
·虽然许多研究人员已认识到三维真实感声音在未来人机交互中的重要地位，但是三维真实感声音在计算机领域的真正实现仍有不少障碍有待克服。基于对声学及心理声学最新研究成果的调查和分析，我们在该领域引入了人工神经网络方法，并在一改进神经网络模型的基础上实现了二种用于产生三维真实感声音的具体算法。实验结果表明了以上方法的有效性和正确性。
热带气旋路径人工神经网络预报方法 1.0 2004-8-2 24 KB 135 ★★★
·随着数值预报的进展, 应用数值预报产品是提高预报精度的途径,本文尝试在热带气旋路径预报中应用人工神经网络方法同时, 利用计算机识别方法,识别欧洲中期数值预报中心（以下简称欧洲中心）24小时和48小时500 hPa 预报场上天气系统特征作为预报因子,这样在人工神经网络预报方法中考虑了数值预报和传统预报经验，有助于热带气旋路径预报的精度提高。
应用神经网络识别地层特性 1.0 2004-8-2 462 KB 176 ★★★
·引入一种改进的BP算法，用于由测井资料识别地层特性。主要讨论了地层岩性和含流体性质的识别问题，并指出了提高该方法实用效果的专业性措施。通过实际资料的批量处理解释实例，证明运用本方法能加快收敛速度和改善预测效果。
应用人工神经网络实现潜在震源区的定量划分 1.0 2004-8-2 326 KB 163 ★★★
