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神经网络（neural network(NN)）是由巨量神经元相互连接成的复杂非线性系统。它具有并行处理和分布式存储信息及其整体特性不依赖于其中个别神经元的性质，很难用单个神经元的特性去说明整个神经网络的特性。脑是自然界中最巧妙的控制器和信息处理系统。自1943年McCulloch和Pitts最早尝试建立神经网络模型，至今已有许多模拟脑功能的模型，但距理论模型还很远。大致分两类：①“人工神经网络”，模拟生物神经系统功能，由简单神经元模型构成，以图解决工程技术问题。如模拟脑细胞的感知功能的BP（Back-Propagation）神经网络；基于自适应共振理论的模拟自动分类
