其中T1取值满足,用于消除个别灰度特异点。为一维均值滤波算子,用于平滑图象的颗粒噪声。A为面积,min为原图最小灰度。经过灰度拉伸后,图象灰度分布在0~255之间,避免了获取图象时环境光线强弱变化的影响。
2.2 计算各点阈值
4 结束语
预处理算法在586PC机上调试通过,实验表明具有较好的效果。为后续的汉字识别打下了较好的基础。
作者简介:张涌(1972-),男,湖南长沙人,沈阳工业大学硕士生.
作者单位:沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110023
参考文献:
[1]曹晓光,陈建革。实用微机图象处理.[M].北京:北京航空航天大学出版社,1994.
[2]沈清,汤霖。模式识别导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1991.
[3]厄尔曼,著程民德.译。文字识别的进展,模式识别应用[M].北京:北京大学出版社,1990.
[4]帕夫利迪斯著,吴柯成译。计算机图形显示与图象处理的算法[M].北京:科学出版社,1987.