导读：如题，越全越好。 我的理解是： 主要包括：支持向量机、贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、概率图模型、 决策树、模糊集、粗糙集。 欢迎大家补充，尤其是比较热门的研...
从训练数据集的性质来分，机器学习包括有监督的机器学习（分类）、无监督的机器学习（聚类）、半监督的机器学习
什么叫多示例学习，能简单介绍一下吗
sheeta (站内联系TA)
QUOTE:
Originally posted by yneversky at 2010-06-08 11:59:58:
最近比较热的，包括流形上的学习和多示例学习，可以关注ICML等权威国际会议最近几年的论文
metric learning现在挺热的，今年的ICML会议就有专门的介绍。
