展会信息港展会大全

基于RBF神经网络的股市建模与预测
来源:互联网   发布日期:2011-09-09 15:02:32   浏览:5710次  

导读:一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF网络的参数、权重和结构.对上证综指和个肢(伊利股份)的建模与预剥结果表明.谊训练方法使RB...

您的评价:

 加入到专题

 

文件夹

新增文件夹

标签

(多个标签用逗号分隔)

 基于RBF神经网络的股市建模与预测

一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF 网络的参数、权重和结构. 显示全部

一种基于RBF神经网络的肢市预测建模方法,井采用递阶遗传算法训练RBF 网络的参数、权重和结构.对上证综指和个肢(伊利股份)的建模与预剥结果表明.谊训练方 法使RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统 建模中具有很高应用竹值.
隐藏

赞助本站

AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港