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机器学习在互联网服务中的应用
来源:互联网   发布日期:2011-09-09 13:50:59   浏览:24357次  

导读: 主 题机器学习在互联网服务中的应用 报告人胡宁(MediaV聚胜万合信息技术有限公司CTO) 时 间2010年11月4日(星期四)下午2:00-3:30 地 点光华东主楼1801室 简 介题目: 机器学习在互联网服务中的应用 报告人: 胡宁 MediaV聚胜万合信息技术有限公司 CTO 时...

主 题 机器学习在互联网服务中的应用

报告人 胡宁  (MediaV聚胜万合信息技术有限公司 CTO)

时 间 2010年11月4日(星期四)下午2:00-3:30

地 点 光华东主楼1801室

简 介 题目: 机器学习在互联网服务中的应用

报告人: 胡宁  MediaV聚胜万合信息技术有限公司 CTO

时间: 2010年11月4日2:00pm-3:30pm

地点: 光华东主楼1801室

摘要: 各类主要的互联网服务,包括搜索、广告、推荐、等等,它们的一个典型共同特征,就是利用不断增强的计算处理能力和日益丰富的资源种类,对百万乃至十亿量级以上的超大规模数据进行分析和挖掘,数据维度包罗万象,比如网页内容、用户行为、时间序列、等等。机器学习作为计算机科学的一个较年轻的分支,因社会对数据挖掘的迅猛需求,近年来得到长足的发展。其各类模型在互联网服务中得到普遍的应用,更有新的模型不断涌现。此次讲座,我将会对机器学习方向做一个大概的介绍,同时与互联网服务的实例相结合,着重介绍一些常用的模型原理和特点,并探讨机器学习以及互联网服务的未来发展方向。

报告人简介:
清华大学计算机科学与技术学士;美国卡耐基梅隆大学娱乐技术硕士,计算机科学硕士、博士。博士研究方向为多媒体信息检索和机器学习,在《机器学习》等多家重点学术期刊和会议上发表论文,曾任卡耐基梅隆大学机器学习研究生课程助教。

2005年加入Google,先后在Google纽约、硅谷总部、北京分部工作,历任工程师、高级工程师、主任工程师、技术总监。2005年起任移动搜索质量的技术带头人,主持开发数十项创新及改进功能,拥有搜索算法的美国和全球专利,负责多个世界重量级运营商的移动搜索产品发布,包括中国移动、欧洲Vodafone、日本DoCoMo和KDDI;2007年被派往中国领导音乐产品研发,2009年3月发布谷歌音乐,推出相似歌曲、音乐泡泡、个性推荐等多个代表技术最前沿的创新功能,引起全球反响,获得广泛好评;2010年起负责Android服务开发。

2010年9月加盟MediaV聚胜万合信息技术有限公司,任首席技术官,主持精准广告平台的技术开发工作。

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