导读： 竞争机制下基于改进遗传算法 的火电机组启停 孙 晶1，李晓明1，王雅丽2 （1．武汉大学电气工程学院，湖北 武汉430072； 2．电力勘测设计总院，北京100002） 摘 要：电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制，而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大...
竞争机制下基于改进遗传算法
的火电机组启停
孙 晶1，李晓明1，王雅丽2
（1．武汉大学电气工程学院，湖北 武汉430072；
2．电力勘测设计总院，北京100002）
摘 要：电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制，而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系。在这种运行模式下，火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进。本文从发电厂利润最大化角度出发，建立火电机组启停的数学模型，并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法。该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足，提高了收敛速度，对发电机组优化组合问题具有实用价值。
关键词：优化遗传算法； 机组启停
1 引言
发动机组优化组合问题是电力系统短期经济调度的一项重要任务，电力系统运行中，为了满足不断变化的负荷要求，保证有功的供应与需求平衡，必然会有一些发电机要启停，合理安排机组的启停使整个系统在未来计划周期内（一天或更长时间）总燃料耗量为最小。但频繁的启停会给调度工作、启停操作、机组寿命带来影响。而且各机组本身有其启停、运行的技术要求，这就带来了许多机组优化组合的约束条件。本文在提出基于改进遗传算法以利润最大为优化机组启停的目标函数中，根据研究的实际问题，采用二进制编码、二维数组方式表示机组启停计划，在遗传操作过程中设计了启发式产生初始解、局部交叉算子等有别于其它遗传算法的改进方法，并对改进的遗传算法给出了具体的算例。
2 模型的建立
2．1 目标函数
由于遗传算法对目标函数性态没有特殊要求，本文采用改进遗传算法，在此基础上使利润最大作为优化火电机组启停的数学模型。其目标函数可描述成：
