Antonio Fernández-Caballero e…
最近,全球范围的科学家们都在欢庆人工智能50周年华诞。1943年,由McCulloch,Pitts和Wiener等科学家发表的关于生物控制论和仿生学的科技论文奠定了人工智能的理论基础。从那以后,一些科研团体热衷于从物理学、数学和工程计算中探寻生物学的踪迹,探索目的主要有两个,一是试图从工程研究中获取一些新的概念和灵感;二是物理学、工程学和计算学中的概念和相关技术,很好地帮助神经科学家们理解生物系统的功能。“人工智能50年”这一特辑,由西班牙卡斯蒂利亚-拉曼查大学信息学院的Antonio Ferna′ ndez-Caballero等教授编辑,收录了神经计算领域内绝大多数高质量论文,并且论文在CMPI2006会议上宣读。这一次会议成为科学家们纪念人工智能“诞生”50周年的盛会,搭建了与会科学家零距离知识交流的平台。特辑概括了人工智能50年的发展历史,介绍了听觉和视觉系统的计算模型,进一步阐述了启发于神经理论的相关实际应用,致力于提高先前的科研结论,以推动神经计算科学的发展。所有研究成果均代表了当今人工智能学科的最新前沿进展。
相关文章发表在爱思唯尔期刊《神经计算》(Neurocomputing)上。(科学新闻 葛继/编译)
生物谷推荐原始出处:
(Neurocomputing),Volume 71, Issues 4-6, January 2008, Pages 667-669,Antonio Fernández-Caballero,Gustavo Deco
50 years of artificial intelligence: A neuronal approach
, José Mira and Gustavo DecoaDepartamento de Sistemas Informáticos, Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I3A), Universidad de Castilla-La Mancha, Escuela Politécnica Superior de Albacete, 02071 Albacete, Spain
bDepartamento de Inteligencia Artificial, Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, Universidad Nacional de Educación a Distancia, 28040 Madrid, Spain
cDepartment of Technology, Computational Neuroscience, Institució Catalana de Recerca i Estudis Avancats (ICREA), Universitat Pompeu Fabra, 08003 Barcelona, Spain
Available online 12 November 2007.