最近朋友需要我帮助他做一个身份证号的提取和识别的系统，我帮助他解决了这个问题。下面我就解决这个问题的几个关键技术要点，列写出来，以飨博友。
身份正号的提取和识别，使用图像处理的方法进行提取。首先需要做的是，采集获取高质量的身份证图像信息，考虑到现在的第二代身份证是彩色的，所以推荐使用彩色的CCD相机采集获取图像。将身份证，放置在黑色背景的平板桌边上面，进行采集，并且光照尽量均匀。这样方便后续的处理。
第二步，需要做的是图像的旋转矫正。在身份证图像进行采集的时候，可以随意放置，这样采集的身份证在图像中的位置有一定的倾斜角度。使用固定阈值的的方法，提取出身份证二值化图像。如果有二值化噪音的话，可以使用形态学的方法进行去除。计算获取身份证的二值化图像与X轴方向的夹角，旋转图像就可获取对图像进行矫正，可以使用联通区域识别的方法。矫正后的身份证图像是水平的。然后再次使用二值化的方法，获取身份证所在区域的位置，提取出身份证图像。
第三步，是身份证号码字符的提取和分割。身份证号码在身份证图像中的位置是固定的，有一定的比例关系。按照这个比例关系就可以提取出身份证号码串的子区域。将提取出的身份证号码的子区域，进行细分。细分的方法可以使用X轴方向投影的方法。对身份证号码串进行分割，提取去每个身份号码数字的图像，这样就获取了15位或者16位的数字图像。
最后一步就是身份证号码的识别的问题。这属于字符识别的问题，博友可以参考我写的另一篇文章中内容进行《文本图像分割和识别算法的matlab实现、C++实现》，它讲述了字符的识别技术。我使用的方法是模板匹配法进行识别的，效果十分良好。
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