本书面向智能系统学科的前沿领域,将人工智能、专家系统及其实现语言(Prolog)3个方面融为一体,系统和全面地反映了人工智能和专家系统的精髓、核心内容、研究现状和最新发展方向。
本书共13章,包括3个部分:第一部分(第1~7章)系统地阐述了人工智能的基本原理、技术与方法;重点突出了6种知识表示方法(状态空间、与/或图、产生式、语义网络、框架、谓词逻辑表示法)、3种搜索和推理技术(穷举式搜索、启发式搜索和逻辑推理)、3种知识获取和处理方式(机器学习、数据挖掘与知识发现、智能主体技术)。第二部分(第8~11章)主要包括专家系统的建立、设计、开发、评价和工具;结合不确定推理、模糊推理和神经网络的原理和方法,探讨了两种主要的新型专家系统,即模糊专家系统和神经网络专家系统。第三部分(第12、13章)详细介绍了PDC Pr