10、数据挖掘软件之IBM Intelligent Miner
平台：AIX，Window NT ，OS/390 ，Sun Solaris
功能：自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。具体算法包括：典型数据集自动生成、概念性分类、聚集（人口统计分析demographic、神经网络）、分类（树归纳和神经归纳）、估值、关联规
Decision Edge for Finance——专门为金融行业设计的综合解决方案。Decision Edge for Finance不仅仅是简单的报告工具，它提供了行销经理所需的全部技术，以制定战略业务决策并开展行销活动。
Decision Edge for Insurance——端到端的解决方案，包括硬件、软件、顾问和服务，其设计目的是帮助保险业行销经理制定战略业务决策并开展行销活动。
则、序列模式、预言模型，以及结果可视化呈现。
优点：Intelligent Miner for Text可以提供一定程度的定制，具有可扩展性，索引的速度很快，具有先进的语言分析能力、聚集和过滤能力。Intelligent Miner有强大的API函数库，可以创建定制的模型。能够处理巨大的数据量，同时支持并行处理，查询速度很快。
缺点：Intelligent Miner for Text图形界面GUI不友好，spider和indexing管理需要对UNIX非常熟悉。对一个挖掘对象将多个挖掘操作一起执行（批处理）比较困难。元数据不开放，结构复杂。文档缺乏错误代码的详细解释。没有对算法的详细说明。
IBM Discovery Series for Banking——为满足“客户至上”的银行业需求而设计的应用程序套件。
IBM Discovery for telecommunications——为电信行业提供完美的客户服务的应用程序套件。
Business Analysis Suite for SAP——适用于下列公司：已经安装SAP事务处理系统，并需要建立数据仓库，以充分利用日常运作中收集的所有事务数据。
Surf－Aid——数据采集应用程序，用于分析Web站点利用率。
Info Print Business Intelligence Solution——允许企业将自定义消息、姓名及地址同图形和条形码相结合，向客户提供有独特个性的行销资料。
Global Services BI Offering——包含不同角度（行业、业务功能、技术）的战略和规划功能，以及帮助客户理解和解决业务困难、管理数据仓库项目、开发和实现先进分析功能的方法。
Insurance Underwriting Profitability Analysis－将数据仓库和数据采集技术相结合，帮助保险业执行人员处理保险业过程。
11、数据挖掘软件之Information Discovery, Inc. PatternWarehouse Retail Sales Forecasting System
平台：Solaris，Retail Sales Forecasting System运行在Intranet的Web服务器上
功能：PatternWarehouse 提供商业用户迅速访问已经获得的模式：客户行为，product usage affinities,生命周期, 等等。PatternWarehouse 提供PQL-模式查询语言，查询模式，就象用SQL语言查询数据一样。操作循环如下：数据挖掘在每周/月定时执行，发现的模式存储在模式库中，模式周期性增加组合和趋势分析，用户查询已经挖掘的模式库，而不是关系数据库。基于Java技术，在、查询通过Intranet的Web浏览器接口。
优点：模式存储起来，对于紧迫的问题不需重新计算。数据挖掘是对整个数据库，不是抽样或抽取部分数据。模式存储在一个中心仓库，确保了统一的视图。报表用浅显的语言和图形自动产生。
缺点：较难向用户解释PatternWarehouse和数据仓库框架的区别，在从事数据挖掘项目没有一个好的顶层的体系结构。
应用行业案例：E*TRADE 是一个网上投资服务公司，随着基于Web的金融服务竞争的加剧，数据挖掘技术构成了制胜的资本，E*TRADE利用patternwarehouse数据发现系统对客户行为进行分析，制定合适的市场策略。
Deere & Company是农业工具零售公司，利用Retail Sales Forecasting System成功地预测了其拖拉机产品的第二年的销售。
12、数据挖掘软件之John Galt Solutions, Inc. ForecastX Wizard
平台：Windows，UNIX，可以和Microsoft Web solutions, Windows 95, Windows NT and Arbor Essbase, SQL Server, Oracle等集成，开发工具： VB, Java.
功能：ForecastX包括核心的预测技术和统计分析。有广泛的应用：金融计划、风险分析、销售预测、需求计划、生产计划，以及统计建模。ForecastX是一个分布式对象，可以和运行在UNIX或Windows上的应用程序集成。具有强大的预测引擎，包括30多个统计功能。
优点：没有数据量的限制，量的大小处决于运行的计算机。即使没有统计知识也能进行复杂的分析。对象模型易于导航，性能显著。
缺点：产品文献只有HTML格式, 没有易于操作的帮助。对于同一个问题有多种解决方法，很难判断哪一种解决方法好。
应用行业案例：HITechnologies公司是一个市场咨询公司，利用ForecastX的预测控件组件（ActiveX）开发HITools Enterprise Suite， 该软件提供供需链管理，制定供需计划，增加管理one-to-one 市场的能力。
:GTE是一个电信公司，整个市场分为四个部分：无线、ISP、长途和本地电话， GTE利用ForecastX预测各项产品和服务的增长和收入。
13、数据挖掘软件之Magnify.com PATTERN
平台：Windows NT/9X
功能：软件包括：数据预处理、预言建模、以及模型配置和打分。建模组件能够分析T级别的数据和支持多种数据挖掘算法。pattern能够将许多不同的模型的最好的因素连接成一个全体的模型。有特定行业的模型模板。模型配置和打分组件能够对模型进行修改，同时也能配置SAS和其他流行的建模工具构造的模型。
优点：精确性高，能处理T级别的数据。
缺点： GUI不友好，命令行接口比GUI容易使用。目前版本只支持Windows，今后会支持Unix。
应用行业案例：Polk是一个多媒体智能信息解决方案提供商。有超过111 million个家庭的人口统计和生活方式的数据库，利用pattern预言对一个直接MAIL营销的响应。
14、数据挖掘软件之MapInfo Corporation TargetPro
平台： Windows NT，Windows 9X
功能：将人口统计（demographic）数据按照地图的格式可视化，
Meineke是一个汽车销售和修理的连锁公司，利用TargetPro分析demographic数据，作市场决策。
能够创建高质量的地图，帮助决策制定和增强报表和表达方式。
优点：能够分析超过600个变量，响应速度很快。
缺点：操作手册不详细。
15、数据挖掘软件之Market Miner (Formerly AbTech Corp.) ModelQuest Expert
平台：Windows NT.
功能： 用C语言表达预言方程（equation），这些方程能够和数据仓库集成，用于计算预言值，然后用这些预言值来作为数据仓库选择数据的条件。
优点：预言功能可靠性高，模型开发的速度快。
缺点：预言变量类型的转换对用户是非常麻烦的。
应用行业案例：ASC公司为客户提供数据库营销服务。开发和实现客户的预言模型，以提高其营销的效率。ASC公司需要一种快速有效的方式构建预言模型，并且已经运行神经网络很多年，在对ModelQuest Expert测试后，发现它缩短了预言模型开发的速度，并且其有效性在实际的营销策略得到了验证。
16、数据挖掘软件之MathSoft, Inc. StatServer
S-PLUS 4.5 Professional for Windows
S-Plus for Unix 5.1
平台：StatServer 只能运行在Windows NT，其它产品能够运行在UNIX、Windows NT/9X
功能：StatServer是一个数据挖掘引擎和事务服务器，用户能够通过多种客户端（浏览器，MS Excel等等）进行统计分析和信息可视化。 对于StatServer 而言，客户统计模型和数据挖掘程序固定在S-PLUS语言内，存储在中心服务器上。分析通过S-PLUS引擎运行在服务器端，结果返回给客户端。StatServer能够通过多个数据源抽取数据，也能通过客户端上载数据。StatServer能够让组织开发、维护、配置定制统计分析和可视化方法。StatServer 适合NT体系结构，提供了一个强壮的报表环境和MS ASP引擎相互补充。服务器端工具的组合 (MS IIS, MS ASP, COM business objects, MS Transaction Server, StatServer，以及关系数据库，比如： MS SQL Server、 Oracle) 和简单的客户端构成了一个灵活的、强壮的、可扩展的远程数据挖掘和图形报表系统。
S-PLUS 是一个包括S语言、SQL和统计包混合的系统，能够用可视化的方式勘探数据。具有import/export的功
Waratah公司提供统计、数据挖掘、数据仓库、以及软件开发服务。在为一个健康中心开发应用的时候，利用StatServer 开发定制的基于浏览器的客户端应用，以分析和可视化病人的数据。另外也为一个制药公司分析其实验数据。Waratah主要利用StatServer 进行二次开发，因为其客户端是浏览器或者MS Excel，用户能够方便地使用。
Federal Communications Commission为了利用信息进行决策分析，该单位的经济学家利用S-Plus解决统计和经济分析问题。
Maple Partners Financial Products 利用S-PLUS 创建和测试定量的贸易模型。
应用行业案例：Cereals是一个食品公司，其基因研究利用S-PLUS软件的数据挖掘功能分析大米基因数据。使用了mapping和 sequencing 技术。
Pillsbury是一个食品公司，利用StatServer和S-PLUS创建基于Web的数据分析环境。
能。S-PLUS既具有基于Windows的图形接口，又有命令行接口。支持多种数据库的数据格式。S语言专门用于向量编程和分析，已经和Windows风格的界面集成。强大的图形功能包括：画刷brushing, 旋转spinning, plotting a matrix of pairs, contour maps, heat maps 、 interpolated surfaces
优点：StatServer COM对象模型是一个很好的编程接口。S-Plus非常精确。图形、数据对象、分析结果都能和微软的程序集成，比如：PowerPoint、Word、Excel。Import/export的功能缩短了数据移动的时间和开销。
缺点：StatServer需要充分的资源和一台专门的服务器。StatServer不是一个service,需要登录进入StatServer这台计算机启动程序，有时会象NT一样出现问题，需要重新启动。
S语言的灵活性使得有时很难指出如何写一个特定的程序。整个系统过于复杂，目前不支持Linux。
17、数据挖掘软件之Maximal Innovative Intelligence Ltd.
Max
平台：Microsoft NT，Microsoft SQL Server 7.0 OLAP Services.
功能：可视化的多维分析功能。具有友好的wizards 导航。
优点：Max自动地汇总数据，易于使用。"Find Similar" 分析特别有用，因为它能迅速地发现异常情况。
