馆藏信息
（本书总册数 6 可借册数1 不可借册数1 已借出册数 4 ）
图书条码 馆藏地名称 馆藏地地址 借出日期 应还日期 文献状态
HX10083585 自科借阅 A区旧馆二楼“借书处1” 2011-06-23 2011-10-17 已借出
CQU1263504 自科借阅 A区旧馆二楼“借书处1” 可借
CQU1263502 自科借阅 A区旧馆二楼“借书处1” 2011-08-29 2011-11-04 已借出
CQU1263506 自科阅览室 A区“自然科学图书阅览室”新馆二楼（T-Z类）,旧馆二楼（N-S类） 不可借（可阅览）
HX10291321 自科借阅 A区旧馆二楼“借书处1” 2011-07-01 2011-10-25 已借出
CQU1263505 自科借阅 A区旧馆二楼“借书处1” 2011-07-15 2011-10-05 已借出
内容提要
本书系统地介绍MATLAB遗传工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。
作者简介
信息建设中
目录信息
目录:
第一章 遗传算法概述
1.1 遗传算法的概念
1.2 遗传算法的特点
1.2.1 遗传算法的优点
1.2.2 遗传算法的不足之处
1.3 遗传算法与传统方法的比较
1.4 遗传算法的基本用语
1.5 遗传算法的研究方向
1.6 基于遗传算法的应用
第二章 基本遗传算法及改进
2.1 遗传算法的运行过程
2.1.1 完整的遗传算法运算流程
2.1.2 遗传算法的基本操作
2.2 基本遗传算法
2.2.1 基本遗传算法的数学模型
2.2.2 基本遗传算法的步骤
2.2.3 遗传算法的具体例证
2.3 改进的遗传算法
2.3.1 改进的遗传算法一
2.3.2 改进的遗传算法二
2.3.3 改进的遗传算法三
2.3.4 改进的遗传算法四
2.4 多目标优化中的遗传算法
2.4.1 多目标优化的概念
2.4.2 多目标优化问题的遗传算法
第三章 遗传算法的理论基础
3.1 模式定理
3.2 积木块假设
3.3 欺骗问题
3.4 遗传算法的未成熟收敛问题及其防止
3.4.1 遗传算法的未成熟收敛问题
3.4.2 未成熟收敛的防止
3.5 性能评估
3.6 小生境技术和共享函数
第四章 遗传算法的基本原理与方法
4.1 编码
4.1.1 编码方法
4.1.2 编码评估策略
4.2 选择
4.3 交叉
4.4 变异
4.5 适应度函数
4.5.1 适应度函数的作用
4.5.2 适应度函数的设计主要满足的条件
4.5.3 适应度函数的种类
4.5.4 适应度尺度的变换
4.6 控制参数选择
4.7 约束条件的处理
第五章 遗传算法工具箱函数
5.1 工具箱结构
5.1.1 种群表示和初始化
5.1.2 适应度计算
5.1.3 选择函数
5.1.4 交叉算子
5.1.5 变异算子
5.1.6 多子群支持
5.2 遗传算法中的通用函数
5.2.1 函数 bs2rv
5.2.2 函数 crtbase
5.2.3 函数 crtbp
5.2.4 函数 crtrp
5.2.5 函数 migrate
5.2.6 函数 mut
5.2.7 函数 mutate
5.2.8 函数 mutbga
5.2.9 函数 ranking
5.2.10 函数 recdis
5.2.11 函数 recint
5.2.12 函数 reclin
5.2.13 函数 recmut
5.2.14 函数 recombin
5.2.15 函数 reins
5.2.16 函数 rep
5.2.17 函数 rws
5.2.18 函数 scaling
5.2.19 函数 select
5.2.20 函数 sus
5.2.21 函数 xovdp
5.2.22 函数 xovdprs
5.2.23 函数 xovmp
5.2.24 函数 xovsh
5.2.25 函数 xovshrs
5.2.26 函数 xovsp
5.2.27 函数 xovsprs
第六章 遗传算法工具箱的应用
第七章 遗传算法应用举例
第八章 使用MATLAB遗传算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具
