导读：《应用科技》稿件管理系统...
本项目得到了国家973计划项目（No.2002CB312200）“复杂生产制造过程实时、智能控制与优化理论和方法研究”，三项国家自然科学基金项目（No.60004010、No.60274045、No.60443009），国家863高技术计划项目（No.863-511-9600-008）和清华大学创世界一流大学学科规划（985规划）先进制造学科群重点基金项目的资助。本项目从提高我国纺织、机械、电子、建筑等行业企业生产过程自动化和智能化水平的重大需求出发，在分析上述复杂生产过程调度与优化问题特征的基础上，将数学方法和智能方法相结合，采用学科交叉手段，开展复杂生产过程智能调度与优化算法研究。首次提出了复杂生产过程调度问题基于精确模型与特征模型相结合的智能建模方法及大规模复杂生产过程调度与优化问题基于预测的迭代式分解算法框架；针对复杂制造过程和复杂项目调度中的优化问题，提出了多类具有创造性的智能算法，包括基于工件聚类的分解算法、基于案例推理的智能调度算法、基于分层决策与问题特征信息的智能调度算法等。相关研究成果已成功应用于实际复杂色织生产过程调度；面向复杂生产过程调度与优化问题，提出了基于模糊数逼近的大规模模糊数运算方法、基于模糊数变换逼近的模糊推理数值计算方法、面向模糊推理的基于模糊粗糙集的模糊规则约简方法等模糊信息处理方法；面向建筑模板顶板及支撑系统设计与优化的模板布局优化问
