导读：摘要：结合第四方物流的内涵与发展现状，从第四方物流企业调度管理优化决策问题出发，通过引入惯性权重因子和收缩因子对标准粒子群算法进行改进，然后与模拟退...
摘要：结合第四方物流的内涵与发展现状，从第四方物流企业调度管理优化决策问题出发，通过引入惯性权重因子和收缩因子对标准粒子群算法进行改进，然后与模拟退火算法相结合，形成改进的模拟退火粒子群(MSA—PSO)算法，求解第四方物流企业调度管理优化问题。在阐述算法原理和运算流程后，分别运用标准粒子群算法、模拟退火算法和本算法对6个基准测试函数进行仿真试验来检验比较算法的性能。结果显示 改进后的模拟退火粒子群算法计算精度和寻优结果优于标准粒子群算法和模拟退火算法。
关键词：第四方物流；调度管理；优化；模拟退火粒子群算法
在激烈的市场竞争中，市场分工日趋细化，企业物流管理和服务的需求不断延伸。为了将有限的资源投人到核心业务当中，企业在物流领域采取外包的方式寻求外部物流服务，进而促进了第三方物流市场的蓬勃发展。第三方物流( ird Paay Logistics)以配送系统为核心，通过高效准确的配送提高客户满意度并获取竞争优势 。然而，随着供应
