本帖最后由 mathdoctor 于 2011-3-30 21:56 编辑
凡是对计算机虚拟、小波分析、人工智能算法、数学建模以及MATLAB编程的童靴或工程师或研究人员，这本书一定是有所裨益的。《MATLAB在数学建模中的应用》已经出版，北航出版社，卓金武魏永生等编著
书籍购买地址如下：
当当网 http://product.dangdang.com/prod ... mp;ref=search-1-pub
中国互动出版网
卓越亚马逊 http://www.amazon.cn/MATLAB%E5%9 ... 26&sr=8-1-spell
序 言
全国大学生数学建模竞赛开展近20年了。在全国竞赛的推动下，数学建模教学和竞赛活动已经遍及国内大多数高等院校，各种类型的数学建模教材、参考书、辅导材料层出不穷。非常正常的是，这些出版物基本上全都出自具有相当教学经验的教师之手。
与这些书的作者不同，我应邀作序、并向读者推荐的这本书的编者是一群“八零后”，他们全都不仅多次自己参赛并指导学生参赛，而且都曾是学校建模协会、建模联赛等活动的组织者，他们通过参与竞赛活动自身受益，对数学建模产生了很大兴趣，坚持不懈地从事建模的研究、教学和应用、推广工作。他们的这些经历使得这本书有许多与众不同之处。
我相信，这是这群“八零后”们编写并正式出版的第一本书，可能会存在若干不足。但是，编者丰富的建模活动经历反映到书中，使得一些数学知识的应用和处理，一些赛题的分析和编程，特别是附件中关于参赛经验的论述，都具有鲜明的特色，值得准备参加竞赛及数学建模爱好者一读。
姜启源
2010年4月
前 言
CUMCM（全国大学生数学建模竞赛）已成为大学生参赛规模最大的科技竞赛盛事。而MATLAB是当前最优秀的数学软件，已位列全球最流行软件排行榜的TOP20。在CUMCM中能否取得好成绩不仅取决于模型的精妙和合理，还在于模型的求解。MATLAB在模型的求解方面占有不可或缺的位置。目前CUMCM设立了“MATLAB创新奖”，也说明了MATLAB在数学建模中的重要地位。
MATLAB的入门很容易，但要是想精通MATLAB的所有功能，几乎是不可能的，所以针对自己的需要选择性地学习一些MATLAB知识是一种事半功倍的方法。目前关于MATLAB的书籍很多，关于数学建模的书籍也很多，但将MATLAB与数学建模真正结合在一起的书籍还没有，本书第一次从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用。
我们从最初学生时代参加CUMCM和MCM（美国大学生数学建模竞赛）到现在指导学生参加CUMCM和MCM，一路走来，有很多体会。希望通过这本书，将我们对数学建模和MATLAB的学习方法和体会总结出来，让读者快速掌握参加数学建模竞赛应该掌握的数学建模方法和必备的MATLAB编程技术，以提高竞赛成绩。我们在内容的编排上，也是尽量做到让初学者能够入门，让经验丰富者能耳目一新，思路豁然。书中融入了我们许多参加CUMCM和MCM的真实体会以及多年一线指导学生参加竞赛的经验，使本书具有实用、创新和鲜活的特征。
全书分上下两个部分来讲述MATLAB在数学建模中的应用，上篇1~3章讲的是数学建模中常规方法的MATLAB实现，读者看完第一部分后，就可以用MATLAB解决数学建模中的一些基础问题了，如数据处理、程序绘图、求解目标规划模型、数据少量时的预测等。随着数学建模竞赛的发展，题目对参赛者创造性解决问题的要求越来越高，也就是说参赛者需要有自主开发程序的能力，才有可能在比赛中取得好成绩，所以就要学习更为复杂的编程技巧和方法。于是在本书上篇剩下的篇幅安排了数学建模高级方法的MATLAB实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、神经网络、小波分析、动态模拟、数值模拟等。通过这些内容的学习，读者基本上就可以求解一些复杂的问题了。现在的建模竞赛，经常会出现的问题不是模型建不出来，而是模型求解不出来，所以高水平的MATLAB编程和对常用方法的熟悉将对参加数学建模竞赛相当有帮助。紧接着在下篇介绍了数学建模竞赛中典型真题的MATLAB求解方法和过程，通过对一些真题案例的解析，来加强读者对MATLAB的驾驭能力，巩固读者对MATLAB的操作能力，同时增加读者对数学建模问题的敏感度。
纵观全书，可发现该书的特点相当鲜明，主要表现在：
