首页 > 专家 > 内容
文献名称：化学蚁群算法与多组分导数荧光光谱解析
前言：在分析化学计量学中 ,每一种新算法的诞生都会带动新一轮的研究热潮的掀起 ,并极大的推动着化学计量学的发展 .因此 ,积极开展分析化学计量学新算法的研究具有重大的理论和实际意义 .蚁群算法 ( Ant Colony Algorithm,缩写 ACA)也称蚁群系统 ( ACS) ,是意大利学者 Dorigo等[1] 新近提出的一种模拟进化算法 .该算法具有正反馈、分布式计算、鲁棒性强及易与其它算法相结合等突出优点 ,是求解组合优化问题的一种尚佳方法 .目前已被成功地应于通讯、交通和人工智能等领域[2～ 5] .尤其是最近用蚁群算法编程的微型机器人的问世 [6 ] ,更引起了人们的广泛关注 .然而 ,在化学计量学中却尚未见这方面的研究报道 .为此 ,本文首次提出化学蚁群算法 ,并将它应用于信息量丰富的导数荧光光谱的解析中 ,获得了满意的结果 .1 原 理蚁群优化算法是模仿蚂蚁觅食方式的一种新的启发式算法 .研究发现 ,蚂蚁在其觅食路上会留下一种被称为信息素或迹的物质 ( Pheromone) ,并且在搜寻的过程中能够感知出迹的存在及强度 ,以此作为其选择路径的参考 .蚂蚁在觅食过程中 ,通常朝着迹...
A new method of chemometricsAnt Colony Algorithm in Chemistry has been developed. In this paper, the evaluation function, the parameter choice and the basic principle have been discussed. The proposed method has been applied to the analysis for first\|derivative fluorescent mixed spectra of tryptophan, tyrosine and phenylalanine, and the relative errors are within ±5%. The new method has obvious superiority on the sides of the convergence speed and calculation precision as compared with Partial Last Squares...
文献名称 化学蚁群算法与多组分导数荧光光谱解析
Article Name
英文(英语)翻译
Ant Colony Algorithm in Chemistry and Its Application in First Derivative Fluorescent Spectra Analyzing;
作者 丁亚平; 苏庆德; 吴庆生;
Author DING Ya\|Ping\+\{1;2 *\};SU Qing\|De\+1;WU Qing\|Sheng\+3 （1. Department of Chemistry;University of Science and Technology of China;Hefei 230026;China;2. Department of Chemistry;Shanghai University;Shanghai 200436;3. Department of C;
作者单位
Author Agencies
中国科技大学化学系;
同济大学化学系 合肥;
上海大学化学系;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 蚁群算法; 导数荧光光谱; 苯丙氨酸; 酪氨酸; 色氨酸;
Keywords Ant Colony Algorithm;Derivative fluorescent spectra;Phenylalanine;Tyrosine;Tryptophan;
基于蚁群算法的大型油船中剖面结构优化设计
蚁群算法在杭钢烧结混匀矿等SiO_2等TFe配料中的应用
基于蚁群算法的数控板材加工路径规划
食品机械四杆机构的蚁群算法优化设计
蚁群算法在乳液聚合单体配比优化中的应用
基于蚁群算法的服装CAD曲线匹配
蚁群算法在近红外光谱定量分析中的应用研究
蚁群算法应用于化学化工的现状与展望
蚁群算法在煤与瓦斯突出预测中的应用
基于蚁群算法的复合材料层合板的铺层顺序优化
