导读：人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况...
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论文发表网［摘要］ 人工神经网络良好的泛化能力使其在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。近年来，人工神经网络已广泛运用于企业财务管理领域，其研究文献也逐年增多。通过文献研究，本文梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。［关键词］ 人工神经网络；财务管理；拓扑结构；神经元
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 16. 005
［中图分类号］F232 ［文献标识码］A ［文章编号］1673 - 0194（2011）16- 0006- 03
1前言
人工神经网络本质上是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。其主要特点体现在并行的信息处理能力、分布的信息存储能力，以及自组织、自学习、自适应能力等方面，所有定量或定性的信息都分布存储于网络的各个神经元，所以有较强的鲁棒性和容错性。因此，人工神经网络技术在模式识别、分类预测等方面具有很多优势。
从控制系统到人工智能，在工程和科学领域，人工神经网络得到广泛研究和运用。近年来，人工神经网络模型开始广泛运用于财务管理领域。
Ｅｘｐｅｒｔ Sｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ Aｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ（专家系统应用）期刊的文章主要关注专家系统和智能系统的设计、开发、测试、应用和管理，其研究领域涉及会计、财务、审计、证券交易、信息管理等多个领域。近些年来，人工神经网络的研究文献逐年增多。本文通过对Ｅｘｐｅｒｔ Sｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ Aｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ １９９３－２００９年期间的相关文献的统计和分析，梳理和总结了人工神经网络在财务管理领域运用的研究概况。
2人工神经网络与传统研究工具的比较
在国外的相关研究中，人工神经网络在财务管理领域的运用主要集中于预测和规划，如破产预测、风险评估和证券市场应用等。
在人工神经网络进入财务管理领域之前，统计方式是被
