导读： 北航在蚁群算法研究方面取得系列成果 本报讯 近日，北京航空航天大学自动化学院副教授段海滨在蚁群算法研究方面取得了系列成果，所取得的系列成果不仅进一步深化了群体智能的理论研究和推广应用，而且对于极大提高我国无人机任务的有效性以及无人机的生存概...
北航在蚁群算法研究方面取得系列成果
本报讯 近日，北京航空航天大学自动化学院副教授段海滨在蚁群算法研究方面取得了系列成果，所取得的系列成果不仅进一步深化了群体智能的理论研究和推广应用，而且对于极大提高我国无人机任务的有效性以及无人机的生存概率具有重要意义，以及具有广泛的应用前景和显著的军事效益，同时也是空中机器人系统朝着综合化、智能化和无人化发展的重要技术基础。
蚁群算法是一种最新发展的模拟昆虫王国中蚂蚁群体觅食行为的仿生优化算法，最早由意大利学者Dorigo M等在首届欧洲人工生命会议上提出。段海滨对蚁群算法的收敛性问题进行了系统研究，主要对蚁群算法的几乎处处收敛(A. S.收敛)问题作了深入理论分析，并对蚁群算法的停时问题和收敛速度问题进行了理论研究，提出了一种完备的证明思路。
该项目累计发表SCI、EI收录的学术论文26篇；已授权国家发明专利1项、实用新型专利2项；授权软件著作权登记6项；已受理国家发明专利5项。
《科学时报》 (2009-2-18 A2 国内)
