导读： 基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置--《继电器》2008年02期 本文献来源中国知网 www.cnki.net 将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm 同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法...
基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置--《继电器》2008年02期 本文献来源中国知网 www.cnki.net
将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。通过算例证明了算法的有效可靠。
【作者单位】：华东交通大学电气与电子工程学院 江西南昌330013(马勇;王林;姜琴);江西电力设计院 江西南昌330006(陈赤培)
【关键词】：可观测性分析;相量测量单元;遗传算法;改进遗传算法;禁忌搜索算法
【分类号】：TP18;TM76
【DOI】：CNKI:SUN:JDQW.0.2008-02-007【正文快照】： 0引言基于全球定位系统GPS(Global Positioning System)的广域测量系统WAMS(Wide Area Measurement System)是近年发展起来的一项新技术,被称为电力系统三项前沿课题之一[1,2]。电力系统中的发电机功角和母线电压相量是系统运行的主要状态变量,为了对
