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期刊论文:基于相位和智能遗传算法的图像分割算法研究
来源:互联网   发布日期:2011-08-20 14:23:57   浏览:5385次  

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简  介: 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,是图像分析、识别和理解的基础。其研究多年来一直受到人们的高度重视。图像分割的应用非常广泛,尤其在信息社会,通过计算机实现视觉信息处理的自动化过程,使得它几乎出现在所有有关图像处理的领域,并涉及各种类型的图像。在图像的编码中、医学图像处理与分析中、交通图像分析中、工业自动化、在线产品检验、生产过程控制、文档图像处理、遥感和生物医学图像分析、保安监视以及军事、体育、农业工程等领域都涉及到了图像分割技术。通常,图像分割是为了进一步对图像进行分析、识别、压缩、编码等,图像分割的准确性将直接影响后继的工作。目前已经出现了上千种图像分割的方法,但没有一种图像分割方法对于所有的图像都具有很好的分割效果。遗传算法作为一种求解问题的高效并行的全局搜索方法,以其固有的鲁棒性、并行性和自适应性,使之非常适于大规模搜索空间的寻优,已广泛应用许多学科及工程领域。在机器视觉领域中的应用也正日益受到重视,

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