文章评论
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小白 发表于 2008-12-21 14:14:10 此楼评论不存在
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smile1993 发表于 2004-12-07 18:49:49 如果没有认错的话你是mountain吗？我是smile，如果没有认错记得给我个mailsmile186hotmail.com很想知道你的近况(工作，家庭)我也改行作挨踢了忙得狠，没有时间充电，等有时间，让你给培训培训
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mountainwang 发表于 2004-04-13 11:18:01 感谢imthinking 网友的关注，但需要澄清一个概念，数据仓库是数据挖掘的一种工具或途径之一，并非数据挖掘一定要建立在数据仓库之上，从而导出“由于现在国内的数据仓库也大都只用在银行、电信等IT应用发达的行业”，从而读者以为数据挖掘现在只能用在这些领域。实际上，数据挖掘的应用领域很宽，文本挖掘，Web挖掘都是近年开始流行的领域。
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imthinking 发表于 2004-04-13 10:41:30 拿宇宙来开篇，气势恢宏呵呵！后面的文章一定不能虎头蛇尾啊。关于数据挖掘我所知有限，给不出过多的评论。记得有一次参加过CA的一个展览，其中一个讲座涉及到厦门电信部门的话费数据的数据仓库，主讲人说了一句话我印象很深刻：“想要一个人上天堂，就让他去作数据仓库；想要一个人下地狱，也让他去作数据仓库”。数据仓库中大量的数据应该是数据挖掘的基础，没有数据就无从挖掘，所以数据挖掘应该更在天堂之上或是地域之下。目前，国内的数据仓库也大都只用在银行、电信等IT应用发达的行业，之上的数据挖掘更是刚刚兴起。通往天堂抑或地狱的路还很漫长。关注中。。。
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zouweiren 发表于 2004-04-13 08:48:18 同意raconteur看法，为作者加油
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raconteur 发表于 2004-04-13 03:43:06 这是博客上值得一看的文章，我想我会一直读下去的。给这篇文章及其后续篇章提几个建议。一，Reference能不能给得再清楚一些。比如David J. Hand的书Chapter XXX提到了这句话，如有可能最好给出英文原话。二，阐述周边概念的时候能不能精确一些。例如在描述data mining和machine learning的关系时，给一点unsupervised learning的background knowledge会更好。三，凡是第一次提到的terms都加注。例如聚类算法，分类算法，关联规则分析等等。作者已经有data mining的基础，可以纵观全局，可是读者未必知道。令不丁的冒出个term来，会妨碍阅读。四，能否提高举证的语言表述。我不是很明白“最容易流失”指的是什么，是客户群的流失还是别的什么？我很喜欢你文章中关于数学建模和中国古代哲学思想类比的阐述。加油！
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Beta1 发表于 2004-04-12 20:36:58 关注！期待有精彩的后续。
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yubing 发表于 2004-04-12 14:42:07 数据挖掘是把一些数据挖掘出来变成一些有意义的东西（例如变成钱）!
