导读： 【IT168 专稿】台资餐饮企业“一茶一座”在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业“乐百氏”的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原始数据的采集，为加强对各区域门店和经销商的管理，需要上一套分销系统。 两...
【IT168 专稿】台资餐饮企业“一茶一座”在内地发展迅猛，几年下来已经开了34家连锁店，历史数据累积到三千多万条；本土生产型企业“乐百氏”的门店几乎已铺遍全国，总部十分重视原始数据的采集，为加强对各区域门店和经销商的管理，需要上一套分销系统。
两家企业都是中等规模，信息基础设施较为完备，信息化项目的负责人也既懂业务又懂技术；巧的是，他们今年都选择了部署商务智能系统。接受采访时两位CIO均表示，迄今为止企业的数据主要集中在销售方面，财务、库存数据还没有整合到系统中，以企业目前的运营规模和数据流量来看，没有实施数据挖掘的必要。
1998年，数据挖掘带着“啤酒加尿布”的光环来到中国，引起理论界一阵热炒；紧接着，一些大牌IT企业也加入炒作的行列，大有企业救世主的风范。然而经过几年的实践，数据挖掘的应用和实施仍处困境，即便在电信、税务、金融等领域，成功案例也屈指可数。数据挖掘何以炒着热吃着冷？数据挖掘是大忽悠还是懵懂少年？
尴尬处境：大企业成功案例少 中小企业需求小
“一茶一座”和乐百氏公司的看法，颇有代表性。至今，企业普遍使用的数据挖掘手段仍然只是报表分析或OLAP信息钻取，情况好点的也不过是一些第三方建立的在实际运用中效果相当有限的客户流失预测模型。
中科院研究生院软件学院潘辛平教授一直关注着数据挖掘技术的进展，他常问项目参与者：哪些信息是真正通过挖掘才展现出来的，而哪些信息是本来就已知的，往往得不到令人满意的答复。期间还有人告诉他，某证券公司数据挖掘项目的结论之一竟然是：凡在深交所开户的投资者必然也在上交所开户，消息传开，圈里的朋友都拿它当饭桌上的笑话讲。
