首页 > 专家 > 内容
文献名称：基于模拟的智能算法及其应用
前言：在管理科学、计算机科学、系统科学、信息科学以及工程等领域都存在着大量的不确定性，如随机性、模糊性、模糊随机性等。这些领域中的很多决策需要在这些不确定环境下作出。不确定规划是解决这些决策问题的有力工具。本文提出了多种基于模拟的智能算法求解不确定规划模型，并研究了模糊随机环境下多产品集约生产计划(APP)问题。具体研究内容如下： 在很多情况下，要得到含有模糊变量、模糊随机变量或随机模糊变量的不确定函数的精确值是非常困难或不可能的，因此，利用模拟得到这些值的估计值是很有必要的。本文提出了基于模拟(模糊模拟、模糊随机模拟和随机模糊模拟)的同步扰动随机逼近算法求解模糊规划模型、模糊随机规划模型和随机模糊规划模型。该算法能够快速地收敛到局部最优解。在许多实际的优化问题中，因为花费在优化问题上的资源的限制，一个局部最优解是完全可以接受的。 在基于模拟的同步扰动随机逼近算法中，模拟花费的计算时间较多，为此，设计了集成模拟和神经网络的同步扰动随机逼近算法。首先使用模拟为不确定函数产生一组输入输出数据，然后用这些数据训练神经网络，把训练的神经网络嵌入到同步扰动随机逼近算法中。该算法比基于模拟的同步...
There exist a great deal of uncertainties such as randomness, fuzziness and fuzzyrandomness in the fields of management science, computer science, system science, information science, engineering, etc. Many decisions in these fields need to be made under the uncertainties. Uncertain programming is a powerful tool to handle the decision-making problems. This dissertation proposes many intelligent algorithms to solve the uncertain programming models, then studies the multiproduct aggregate production planning...
文献名称 基于模拟的智能算法及其应用
Article Name
英文(英语)翻译
Intelligent Algorithms Based on Simulations and Their Applications;
作者 宁玉富; 导师:唐万生;
Author
作者单位
Author Agencies
天津大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 模糊变量; 模糊随机变量; 随机模糊变量; 模拟; 同步扰动随机逼近算法; 不确定规划; 集约生产计划;
Keywords Fuzzy Variable;Fuzzy Random Variable;Random Fuzzy Variable;Simulation;Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation （SPSA）;Uncertain Programming;Aggregate Production Planning （APP）;
交通流混沌转化现象研究
不确定环境下的延迟更新过程
大型水利水电工程地质信息三维建模与分析研究
复杂结构组织绩效管理系统的涌现及协同研究
基于遗传算法等技术的数据与文本聚分类研究
基于混合智能算法的高校时间表及自动组卷问题研究
基于市场微观结构视角的我国上市公司融资行为研究
宏观经济变量对我国股市价格行为影响研究
基于吡嗪的主体分子设计合成及超分子结构研究
露点蒸发淡化过程中含高分率不凝气的蒸汽冷凝传热研究
