[ 论文中心|计算机应用 ]一种完整的汉字识别系统设计
登出时间 ： 2009-12-04 14:32:03
写稿时间 ： 2007-6
登 陆 人 ： yer888
下 载 ： 8
总 页 数 ： 5 Page / 字数 ： 3800
文件类型 ：
大 小 ： [ 200,381Byte
]
资料点评 ： 没有会员的点评.
关键词 ： 二值化 汉字分割 数字图像 交通管理 视觉技术
原文：
1 引言
进入二十一世纪以来, 我国公路基础设施的建设上加快了步伐,高速公路迅速发展起来。高速公路在带给人们方便快捷交通的同时, 也对公路的管理和监控提出了更高的要求,特别是在高速公路的收费站口，经常会看到等待付费的车辆排起的长龙, 为改善这种状况,各种智能交通系统迅速发展, 该系统的启用将大大提高收费站各通道的处理能力, 减少车辆通过的时间[1]。车牌共有7 个字符[2], 一般第1 个字符是汉字(警车除外) ,第2 个字符是大写英文字母, 第3、4 个字符可能是英文字母,也可能是阿拉伯数字, 目前第5 至第7 个字符均为阿拉伯数字, 如“川A P1234”。根据字符排列顺序分别采用“汉字识别”、“字符识别”两个识别模块,本文主要介绍一种完整的“汉字识别”系统。
2 系统总体结构
系统主要由图像输入、图像预处理、模块匹配及识别三大部分构成。其中图像预处理包括字符图像二值化、图像几何调整、汉字分割及大小归一化四个部分。
3．图像预处理
3.1 图像二值化
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，怎样从多值的数字图像中只取出目标物体，最常见的就是二值化[1]。二值化处理就是把图像f (x, y)分成目标物体和背景两个领域。二值化是数字图像处理中一项最基本的变换方法，通过不同的阈值化变换方法，使一幅灰度图变
成黑白二值图像，将我们所需的目标部分从复杂的图像背景中脱离出来，以利于我们以后的研究。
本文对象，背景是白色，目标（汉字）是黑色的。所以可用固定阈值法[1]，对背景和目标进行分离。设f (x, y)，g(x, y)分别为处理前后的像素值，则
......
目录：
1 引言
2 系统总体结构
3．图像预处理
4 模板匹配及识别
5 实验结果及结论
参考资料：
[1] 夏良正,李久贤.数字图像处理[M].南京:东南大学出版社，2005:66-188.
[2] 吴昊,丁庆生.一种完整的汽车牌照识别算法[J].计算机测量与控制.2008,16(3):392-393.
[3] 朱艳丽，付俊辉，孙印杰.一种倾斜字符提取方法[J].微计算机信息.2008,24(1):229-231.
[4] 瞿洋，杨利平.Hough变换OCR图像倾斜矫正方法[J].中国图像图形学报.2001,6(2):178-181.
简单介绍：
数字图像处理是计算机视觉技术的在交通管理领域的一个重要课题。它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。字符及汉字识别技术的成功运用，节省了大量的人力，而不影响正常的车辆行驶，并且可以快速的记录车辆的违章情况，它是交通管理自动化中的一项有效手段。本文将介绍一种完整的汉字识别系统设计，实现对36 号宋体汉字的辨识。
点评资料 :
